Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 4070 Ti Super und RTX 4090 basierend auf 19 standardisierten KI-Benchmarks, die von unserer Produktionsflotte erfasst wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 4070 Ti Super bei keinem der 19 Benchmarks gewonnen hat, während die RTX 4090 alle 19 Tests gewonnen hat. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und bieten reale Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen verarbeiten, ist die RTX 4070 Ti Super 65 % langsamer als die RTX 4090 (Median über 2 Benchmarks). Für nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 erreicht die RTX 4070 Ti Super 229 Tokens/s, während die RTX 4090 645 Tokens/s erreicht (65 % langsamer). Die RTX 4070 Ti Super gewinnt keinen der 2 High-Throughput-Tests, was die RTX 4090 besser für Produktions-API-Workloads geeignet macht.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer Anfrage ist die RTX 4070 Ti Super 33 % langsamer als die RTX 4090 (Median über 3 Benchmarks). Beim Ausführen von qwen3:8b generiert die RTX 4070 Ti Super 100 Token/s, während die RTX 4090 149 Token/s erreicht (33 % langsamer). Die RTX 4070 Ti Super gewinnt keines von 3 Single-User-Tests, was die RTX 4090 zur besseren Wahl für lokale KI-Entwicklung macht.
Für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Workloads ist die RTX 4070 Ti Super 49 % langsamer als die RTX 4090 (Median über 10 Benchmarks). Beim Test von sd3.5-medium erreicht die RTX 4070 Ti Super 0,95 Bilder/min, während die RTX 4090 2,2 Bilder/min erreicht (58 % langsamer). Die RTX 4070 Ti Super gewinnt keinen der 10 Tests zur Bildgenerierung, was die RTX 4090 zur besseren Wahl für Stable Diffusion Workloads macht.
Für hochparallele Vision Workloads (16–64 parallele Anfragen) liefert die RTX ix070 Ti Super 61 % geringere Durchsatz als die RTX 4090 (Median über 2 Benchmarks). Beim Testen von llava-1.5-7b verarbeitet die RTX 4070 Ti Super 45 Bilder/min, während die RTX 4090 217 Bilder/min erreicht (79 % langsamer). Die RTX 4070 Ti Super gewinnt keine von 2 Visionstests, was die RTX 4090 zur besseren Wahl für hochdurchsatzstarke Vision AI Workloads macht.
GPU-Server mit RTX 4070 Ti Super bestellen Alle GPU-Server-Benchmarks
Laden der Benchmark-Daten...
Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX 4070 Ti Super und RTX 4090 in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
Wir testen beides. vLLM (Hoher Durchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) Frameworks. vLLM-Benchmarks zeigen, wie RTX 4070 Ti Super und RTX 4090 mit 16-64 gleichzeitigen Anfragen performen – ideal für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-KI-Systeme und API-Server. Ollama-Benchmarks messen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung. Getestete Modelle sind Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, und mehr.
Bildgenerierungs-Benchmarks decken Flux, SDXL, and SD3.5 Architekturen. Das ist entscheidend für die KI-Kunstgenerierung, das Design-Prototyping und kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelpromptgenerierung, um zu verstehen, wie RTX 4070 Ti Super und RTX 4090 Ihre Bild-Workloads bewältigen.
Vision-Benchmarks testen multimodale und Dokumentenverarbeitung mit hohe parallele Last (16–64 parallele Anfragen) unter Verwendung realer Testdaten. LLaVA 1.5 7B (7B-Parameter-Vision-Language-Modell) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever, um Szenenverständnis und visuelle Argumentation bei einer Batchgröße von 32 zu testen. Bilder pro Minute. TrOCR-base (334M Parameter OCR-Modell) verarbeitet 2.750 Seiten von Shakespeares Hamlet, die aus historischen Büchern mit zeitgenössischer Typografie gescannt wurden, bei einer Batchgröße von 16, um die gemessene Seitenanzahl pro Minute zu ermitteln. Seiten pro Minute zur Dokumentendigitalisierung. Sehen Sie, wie RTX 4070 Ti Super und RTX 4090 Produktionsmaßstäbliche visuelle KI-Workloads bewältigen – kritisch für Inhaltsmoderation, Dokumentenverarbeitung und automatisierte Bildanalyse.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-Wert, der in der ersten Zeile angezeigt wird, fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse in einer einzigen Zahl zusammen. Unter Verwendung der RTX 3090 als Basislinie (100 TAIFlops) sagt Ihnen dieser Wert sofort, wie RTX 4070 Ti Super und RTX 4090 insgesamt für KI-Workloads abschneiden. Mehr über TAIFlops erfahren →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen dar.
GPU-Server mit RTX 4070 Ti Super bestellen Bestellen Sie einen GPU-Server mit RTX 4090 Alle Benchmarks anzeigen