Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 4070 Ti Super und V100 basierend auf 18 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserer Produktionsflotte gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 4070 Ti Super 5 von 18 Benchmarks (28 % Gewinnrate) gewinnt, während die V100 13 Tests gewinnt. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen verarbeiten, zeigen sowohl die RTX 4070 Ti Super als auch die V100 eine nahezu identische Leistung in 1 vLLM-Benchmark. Für Qwen/Qwen3-4B erreicht die RTX 4070 Ti Super 242 Token/s im Vergleich zu den 230 Token/s der V100 (5 % schneller). Die RTX 4070 Ti Super gewinnt 1 von 1 High-Throughput-Tests, was sie zur stärkeren Wahl für Produktions-Chatbots und Batch-Verarbeitung macht.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer Anfrage liefern sowohl die RTX 4070 Ti Super als auch die V100 nahezu identische Antwortzeiten über 3 Ollama-Benchmarks hinweg. Beim Ausführen von gpt-oss:20b generiert die RTX 4070 Ti Super 120 Tokens/s im Vergleich zu den 113 Tokens/s der V100 (6 % schneller). Die RTX 4070 Ti Super gewinnt 2 von 3 Single-User-Tests, was sie ideal für persönliche Programmierassistenten und Prototyping macht.
Für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Workloads erzielen sowohl die RTX 4070 Ti Super als auch die V100 über 10 Benchmarks hinweg nahezu identische Ergebnisse. Beim Testen von sd3.5-large erreicht die RTX 4070 Ti Super 0,37 Bilder/min, während die V100 0,50 Bilder/min erreicht (26 % langsamer). Die RTX 4070 Ti Super gewinnt 2 von 10 Tests zur Bildgenerierung, was die V100 zur besseren Wahl für Stable Diffusion-Workloads macht.
Für hochparallele Vision Workloads (16–64 parallele Anfragen) liefern sowohl die RTX 4070 Ti Super als auch die V100 bei 2 Benchmarks nahezu identischen Durchsatz. Beim Test von trocr-base verarbeitet die RTX 4070 Ti Super 818 Seiten/min gegenüber 655 Seiten/min der V100 (25 % schneller). Die RTX 4070 Ti Super gewinnt 1 von 2 Vision-Tests, was zeigt, dass beide GPUs produktionsreife Vision-Workloads gleichermaßen gut bewältigen.
GPU-Server mit RTX 4070 Ti Super bestellen Alle GPU-Server-Benchmarks
Laden der Benchmark-Daten...
Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX 4070 Ti Super und V100 in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
Wir testen beides. vLLM (Hoher Durchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) Die VLLM-Benchmarks zeigen, wie RTX 4070 Ti Super und V100 mit 16–64 gleichzeitigen Anfragen umgehen – ideal für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-KI-Systeme und API-Server. Die Ollama-Benchmarks messen die Reaktionszeit für persönliche KI-Assistenten und die lokale Entwicklung. Getestete Modelle sind. Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, und mehr.
Bildgenerierungs-Benchmarks decken Flux, SDXL, and SD3.5 Architekturen. Das ist entscheidend für die KI-gesteuerte Kunstgenerierung, das Design-Prototyping und kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie RTX 4070 Ti Super und V100 Ihre Bild-Workloads verarbeiten.
Vision-Benchmarks testen multimodale und Dokumentenverarbeitung mit hohe parallele Last (16–64 parallele Anfragen) unter Verwendung realer Testdaten. LLaVA 1.5 7B (7B-Parameter-Vision-Language-Modell) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever, um Szenenverständnis und visuelle Argumentation bei einer Batchgröße von 32 zu testen. Bilder pro Minute. TrOCR-base (334M Parameter OCR-Modell) verarbeitet 2.750 Seiten von Shakespeares Hamlet, die aus historischen Büchern mit zeitgenössischer Typografie gescannt wurden, bei einer Batchgröße von 16, um die gemessene Seitenanzahl pro Minute zu ermitteln. Seiten pro Minute für die Digitalisierung von Dokumenten. Sehen Sie, wie RTX 4070 Ti Super und V100 Produktions-maßstäbliche visuelle KI-Workloads bewältigen – entscheidend für Content Moderation, Dokumentenverarbeitung und automatisierte Bildanalyse.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops Die (Trooper AI FLOPS)-Punktzahl in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse in einer einzigen Zahl zusammen. Unter Verwendung der RTX 3090 als Basislinie (100 TAIFlops) sagt Ihnen diese Punktzahl sofort, wie RTX 4070 Ti Super und V100 im Vergleich zueinander bei KI-Workloads abschneiden. Mehr über TAIFlops erfahren →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen dar.
GPU-Server mit RTX 4070 Ti Super bestellen GPU-Server mit V100 bestellen Alle Benchmarks anzeigen