Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 4080 Super Pro und RTX 4090 über 27 standardisierte KI-Benchmarks, die aus unserer Produktionsflotte gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 4080 Super Pro 8 von 27 Benchmarks gewinnt (30 % Gewinnrate), während die RTX 4090 19 Tests gewinnt. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen verarbeiten, ist die RTX "4080 Super Pro" 22 % langsamer als die RTX 4090 (Median über 3 Benchmarks). Für Qwen/Qwen3-8B erreicht die RTX 4080 Super Pro 330 Tokens/s, während die RTX 4090 424 Tokens/s erreicht (22 % langsamer). Die RTX 4080 Super Pro gewinnt keine der 3 High-Throughput-Tests, was die RTX 4090 besser für Produktions-API-Workloads geeignet macht.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer Anfrage ist die RTX 4080 Super Pro 24 % langsamer als die RTX 4090 (Median über 8 Benchmarks). Beim Ausführen von deepseek-r1:32b generiert die RTX 4080 Super Pro 34 Token/s, während die RTX 4090 45 Token/s erreicht (25 % langsamer). Die RTX 4080 Super Pro gewinnt keine der 8 Single-User-Tests, was die RTX 4090 zur besseren Wahl für lokale KI-Entwicklung macht.
Für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Workloads ist die RTX 4080 Super Pro 15 % langsamer als die RTX 4090 (Median über 12 Benchmarks). Beim Test von sd3.5-large benötigt die RTX 4080 Super Pro 24 s/Bild, während die RTX 4090 58 s/Bild erreicht (147 % schneller). Die RTX 4080 Super Pro gewinnt 4 von 12 Bildgenerierungstests, was die RTX 4090 zur besseren Wahl für Stable Diffusion-Workloads macht.
Für hochgradig parallele Vision Workloads (16–64 parallele Anfragen) bietet die RTX 4080 Super Pro um 25 % geringere Durchsatzraten als die RTX 4090 (Median über 2 Benchmarks). Beim Testen von trocr-base verarbeitet die RTX 4080 Super Pro 991 Seiten/min, während die RTX 4090 1451 Seiten/min erreicht (32 % langsamer). Die RTX 4080 Super Pro gewinnt keinen von 2 Vision Tests, was die RTX 4090 zur besseren Wahl für hochdurchsatzfähige Vision AI Workloads macht.
Bestellen Sie einen GPU-Server mit RTX 4080 Super Pro Alle GPU-Server-Benchmarks
Laden der Benchmark-Daten...
Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX 4080 Super Pro und RTX 4090 in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen so transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
Wir testen beides. vLLM (Hoher Durchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) Frameworks. vLLM-Benchmarks zeigen, wie RTX 4080 Super Pro und RTX 4090 mit 16-64 gleichzeitigen Anfragen performen – perfekt für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-KI-Systeme und API-Server. Ollama-Benchmarks messen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung. Zu den getesteten Modellen gehören Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, und mehr.
Bildgenerierungs-Benchmarks decken Flux, SDXL, and SD3.5 Architekturen. Das ist entscheidend für die KI-gestützte Kunstgenerierung, das Design-Prototyping und kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Single-Prompt-Generierung, um zu verstehen, wie RTX 4080 Super Pro und RTX 4090 Ihre Bild-Workloads bewältigen.
Vision-Benchmarks testen multimodale und Dokumentenverarbeitung mit hohe parallele Last (16–64 parallele Anfragen) unter Verwendung realer Testdaten. LLaVA 1.5 7B (7B-Parameter-Vision-Language-Modell) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever, um Szenenverständnis und visuelle Argumentation bei einer Batchgröße von 32 zu testen. Bilder pro Minute. TrOCR-base (334M Parameter OCR-Modell) verarbeitet 2.750 Seiten von Shakespeares Hamlet, die aus historischen Büchern mit zeitgenössischer Typografie gescannt wurden, bei einer Batchgröße von 16, um die gemessene Seitenanzahl pro Minute zu ermitteln. Seiten pro Minute zur Dokumentendigitalisierung. Sehen Sie, wie RTX 4080 Super Pro und RTX 4090 Produktions-Visual-AI-Workloads bewältigen – entscheidend für Content-Moderation, Dokumentenverarbeitung und automatisierte Bildanalyse.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops Der (Trooper AI FLOPS)-Wert in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse in einer einzigen Zahl zusammen. Unter Verwendung der RTX 3090 als Basiswert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert sofort, wie RTX 4080 Super Pro und RTX 4090 im Vergleich zueinander für KI-Workloads abschneiden. Mehr über TAIFlops erfahren →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen dar.
Bestellen Sie einen GPU-Server mit RTX 4080 Super Pro Bestellen Sie einen GPU-Server mit RTX 4090 Alle Benchmarks anzeigen