Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 4080 Super Pro und RTX Pro 6000 Blackwell über 27 standardisierte KI-Benchmarks, die aus unserer Produktionsflotte gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 4080 Super Pro 4 von 27 Benchmarks gewinnt (15 % Gewinnrate), während die RTX Pro 6000 Blackwell 23 Tests gewinnt. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen bearbeiten, ist die RTX 4080 Super Pro 78 % langsamer als die RTX Pro 6000 Blackwell (Median über 3 Benchmarks). Für Qwen/Qwen3-4B erreicht die RTX 4080 Super Pro 549 Tokens/s, während die RTX Pro 6000 Blackwell 2481 Tokens/s erreicht (78 % langsamer). Die RTX 4080 Super Pro gewinnt keine der 3 High-Throughput-Tests, was die RTX Pro 6000 Blackwell besser für Produktions-API-Workloads geeignet macht.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer Anfrage ist die RTX 4080 Super Pro 41 % langsamer als die RTX Pro 6000 Blackwell (Median über 8 Benchmarks). Beim Ausführen von deepseek-r1:32b generiert die RTX 4080 Super Pro 34 Tokens/s, während die RTX Pro 6000 Blackwell 64 Tokens/s erreicht (47 % langsamer). Die RTX 4080 Super Pro gewinnt 1 von 8 Single-User-Tests, was die RTX Pro 6000 Blackwell zur besseren Wahl für die lokale KI-Entwicklung macht.
Für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Workloads ist die RTX 4080 Super Pro 55 % langsamer als die RTX Pro 6000 Blackwell (Median über 12 Benchmarks). Beim Test von sd3.5-large erreicht die RTX 4080 Super Pro 2,5 Bilder/min, während die RTX Pro 6000 Blackwell 7,2 Bilder/min erreicht (65 % langsamer). Die RTX 4080 Super Pro gewinnt keinen von 12 Bildgenerierungstests, was die RTX Pro 6000 Blackwell zur besseren Wahl für Stable Diffusion Workloads macht.
Für hochgradig parallele Vision-Workloads (16-64 parallele Anfragen) liefert die RTX 4080 Super Pro um 61 % geringere Durchsatzwerte als die RTX Pro 6000 Blackwell (Median über 2 Benchmarks). Beim Test mit trocr-base verarbeitet die RTX 4080 Super Pro 991 Seiten/min, während die RTX Pro 6000 Blackwell 2554 Seiten/min erreicht (61 % langsamer). Die RTX 4080 Super Pro gewinnt keinen von 2 Vision-Tests, was die RTX Pro 6000 Blackwell zur besseren Wahl für Vision-KI-Workloads mit hohem Durchsatz macht.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX 4080 Super Pro und RTX Pro 6000 Blackwell in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
Wir testen beides. vLLM (Hoher Durchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) Frameworks. vLLM-Benchmarks zeigen, wie RTX 4080 Super Pro und RTX Pro 6000 Blackwell mit 16–64 gleichzeitigen Anfragen performen – perfekt für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-KI-Systeme und API-Server. Ollama-Benchmarks messen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung. Getestete Modelle sind Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, und mehr.
Bildgenerierungs-Benchmarks decken Flux, SDXL, and SD3.5 Architekturen. Das ist entscheidend für die Erstellung von KI-Kunst, Design-Prototyping und kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Erzeugung einzelner Prompts, um zu verstehen, wie RTX 4080 Super Pro und RTX Pro 6000 Blackwell Ihre Bild-Workloads bewältigen.
Vision-Benchmarks testen multimodale und Dokumentenverarbeitung mit hohe parallele Last (16–64 parallele Anfragen) unter Verwendung realer Testdaten. LLaVA 1.5 7B (7B-Parameter-Vision-Language-Modell) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever, um Szenenverständnis und visuelle Argumentation bei einer Batchgröße von 32 zu testen. Bilder pro Minute. TrOCR-base (334M Parameter OCR-Modell) verarbeitet 2.750 Seiten von Shakespeares Hamlet, die aus historischen Büchern mit zeitgenössischer Typografie gescannt wurden, bei einer Batchgröße von 16, um die gemessene Seitenanzahl pro Minute zu ermitteln. Seiten pro Minute zur Dokumentendigitalisierung. Sehen Sie, wie RTX 4080 Super Pro und RTX Pro 6000 Blackwell Produktionsmaßstäbe bei visuellen KI-Workloads bewältigen – entscheidend für Content Moderation, Dokumentenverarbeitung und automatisierte Bildanalyse.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-Wert, der in der ersten Zeile angezeigt wird, kombiniert alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzigen Zahl. Unter Verwendung der RTX 3090 als Basiswert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert sofort, wie RTX 4080 Super Pro und RTX Pro 6000 Blackwell insgesamt bei KI-Workloads abschneiden. Mehr über TAIFlops erfahren →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen dar.
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