Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 4090 Pro und RTX Pro 6000 Blackwell basierend auf 30 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserer Produktionsflotte erhoben wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 4090 Pro 1 von 30 Benchmarks gewinnt (3% Erfolgsquote), während die RTX Pro 6000 Blackwell 29 Tests gewinnt. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen verarbeiten, ist die RTX 4090 Pro 47 % langsamer als die RTX Pro 6000 Blackwell (Median über 4 Benchmarks). Für Qwen/Qwen3-8B erreicht die RTX 4090 Pro 810 Tokens/s, während die RTX Pro 6000 Blackwell 1531 Tokens/s erreicht (47 % langsamer). Die RTX 4090 Pro gewinnt keinen der 4 Durchsatztests, was die RTX Pro 6000 Blackwell besser für Produktions-API-Workloads geeignet macht.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer Anfrage ist die RTX 4090 Pro 25 % langsamer als die RTX Pro 6000 Blackwell (Median über 10 Benchmarks). Beim Ausführen von deepseek-r1:70b generiert die RTX 4090 Pro 22 Token/s, während die RTX Pro 6000 Blackwell 32 Token/s erreicht (32 % langsamer). Die RTX 4090 Pro gewinnt 1 von 10 Single-User-Tests, was die RTX Pro 6000 Blackwell zur besseren Wahl für die lokale KI-Entwicklung macht.
Für Stable Diffusion, SDXL und Flux Workloads ist die RTX 4090 Pro 37 % langsamer als die RTX Pro 6000 Blackwell (Median über 12 Benchmarks). Beim Testen von sd3.5-large erreicht die RTX 4090 Pro 3,8 Bilder/min, während die RTX Pro 6000 Blackwell 7,2 Bilder/min erreicht (47 % langsamer). Die RTX 4090 Pro gewinnt keinen der 12 Tests zur Bildgenerierung, was die RTX Pro 6000 Blackwell zur besseren Wahl für Stable Diffusion Workloads macht.
Für hochparallele Vision-Workloads (16-64 parallele Anfragen) liefert die RTX 4090 Pro um 41 % geringere Durchsatzwerte als die RTX Pro 6000 Blackwell (Median über 2 Benchmarks). Beim Testen von trocr-base verarbeitet die RTX 4090 Pro 1468 Seiten/min, während die RTX Pro 6000 Blackwell 2554 Seiten/min erreicht (43 % langsamer). Die RTX 4090 Pro gewinnt keinen von 2 Visionstests, was die RTX Pro 6000 Blackwell zur besseren Wahl für hochdurchsatzstarke Vision-KI-Workloads macht.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit RTX 4090 Pro und RTX Pro 6000 Blackwell GPUs in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen so transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
Wir testen beides. vLLM (Hoher Durchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) Frameworks. vLLM-Benchmarks zeigen, wie RTX 4090 Pro und RTX Pro 6000 Blackwell mit 16–64 gleichzeitigen Anfragen umgehen – ideal für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-KI-Systeme und API-Server. Ollama-Benchmarks messen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung. Zu den getesteten Modellen gehören Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, und mehr.
Bildgenerierungs-Benchmarks decken Flux, SDXL, and SD3.5 Architekturen. Das ist entscheidend für die KI-Kunstgenerierung, das Design-Prototyping und kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelpromptgenerierung, um zu verstehen, wie RTX 4090 Pro und RTX Pro 6000 Blackwell Ihre Bild-Workloads bewältigen.
Vision-Benchmarks testen multimodale und Dokumentenverarbeitung mit hohe parallele Last (16–64 parallele Anfragen) unter Verwendung realer Testdaten. LLaVA 1.5 7B (7B-Parameter-Vision-Language-Modell) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever, um Szenenverständnis und visuelle Argumentation bei einer Batchgröße von 32 zu testen. Bilder pro Minute. TrOCR-base (334M Parameter OCR-Modell) verarbeitet 2.750 Seiten von Shakespeares Hamlet, die aus historischen Büchern mit zeitgenössischer Typografie gescannt wurden, bei einer Batchgröße von 16, um die gemessene Seitenanzahl pro Minute zu ermitteln. Seiten pro Minute für die Dokumentdigitalisierung. Sehen Sie, wie RTX 4090 Pro und RTX Pro 6000 Blackwell Produktionsmaßstäbe für visuelle KI-Workloads bewältigen – entscheidend für Content Moderation, Dokumentenverarbeitung und automatisierte Bildanalyse.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops Der (Trooper AI FLOPS)-Wert in der ersten Zeile kombiniert alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzigen Zahl. Unter Verwendung der RTX 3090 als Basiswert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert sofort, wie RTX 4090 Pro und RTX Pro 6000 Blackwell insgesamt bei KI-Workloads abschneiden. Mehr über TAIFlops erfahren →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen dar.
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