RTX Pro 6000 Blackwell vs. RTX 4080 Super Pro – GPU-Benchmark-Vergleich

Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4080 Super Pro Basierend auf 27 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand erhoben wurden, gewinnt die RTX Pro 6000 Blackwell 23 von 27 Benchmarks (85% Gewinnrate), während die RTX 4080 Super Pro 4 Tests gewinnt. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Servern erhoben und bieten realistische Leistungsdaten.

vLLM High-Throughput Inferenz: RTX Pro 6000 Blackwell 352% schneller

Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen verarbeiten, ist die RTX Pro 6000 Blackwell 352 % schneller als die RTX 4080 Super Pro (Median über 3 Benchmarks). Für Qwen/Qwen3-4B erreicht die RTX Pro 6000 Blackwell 2481 Token/s im Vergleich zu den 549 Token/s der RTX 4080 Super Pro (352 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 3 von 3 High-Throughput-Tests und ist damit die stärkere Wahl für Produktions-Chatbots und Batch-Verarbeitung.

Ollama Single-User-Inferenz: RTX Pro 6000 Blackwell 70 % schneller

Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer Anfrage ist die RTX Pro 6000 Blackwell 70 % schneller als die RTX 4080 Super Pro (Median über 8 Benchmarks). Beim Ausführen von deepseek-r1:32b generiert die RTX Pro 6000 Blackwell 64 Token/s gegenüber 34 Token/s der RTX 4080 Super Pro (89 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 7 von 8 Single-User-Tests und ist somit ideal für persönliche Coding-Assistenten und Prototyping.

Bildgenerierung: RTX Pro 6000 Blackwell 128 % schneller

Für Workloads wie Stable Diffusion, SDXL und Flux ist die RTX Pro 6000 Blackwell 128 % schneller als die RTX 4080 Super Pro (Medianwert über 12 Benchmarks). Beim Testen von sd3.5-large erreicht die RTX Pro 6000 Blackwell 7,2 Bilder/min im Vergleich zu 2,5 Bildern/min der RTX 4080 Super Pro (185 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 12 von 12 Bildgenerierungstests und ist damit die bevorzugte GPU für KI-Kunst und Bildgenerierung.

Vision AI: RTX Pro 6000 Blackwell 154 % höhere Leistung

Für hochparallele Vision-Workloads (16-64 parallele Anfragen) liefert die RTX Pro 6000 Blackwell um 154 % höhere Durchsatzraten als die RTX 4080 Super Pro (Median über 2 Benchmarks). Beim Test mit trocr-base verarbeitet die RTX Pro 6000 Blackwell 2554 Seiten/min im Vergleich zu 991 Seiten/min der RTX 4080 Super Pro (158 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 2 von 2 Vision-Tests und ist somit die bevorzugte GPU für Dokumentenverarbeitung im Produktionsmaßstab und multimodale KI.

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Leistung:
langsamer Schneller
+XX% Bessere Leistung   -XX% Schlechtere Leistung
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Über diese Benchmarks von RTX Pro 6000 Blackwell vs. RTX 4080 Super Pro

Unsere Benchmarks werden automatisch aus unserer Flotte von Servern mit RTX 6000 Blackwell und RTX 4080 Super Pro GPUs erhoben. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von realen Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.

LLM-Inferenz-Benchmarks

Wir testen beides. vLLM (Hoher Durchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) Frameworks. vLLM-Benchmarks zeigen, wie RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4080 Super Pro mit 16–64 gleichzeitigen Anfragen performen – perfekt für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-KI-Systeme und API-Server. Ollama-Benchmarks messen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung. Zu den getesteten Modellen gehören Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, und mehr.

Benchmarks zur Bildgenerierung

Bildgenerierungs-Benchmarks decken Flux, SDXL, and SD3.5 Architekturen. Das ist entscheidend für die Erstellung von KI-Kunst, Design-Prototyping und kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4080 Super Pro Ihre Bild-Workloads bewältigen.

Vision-KI-Benchmarks

Vision-Benchmarks testen multimodale und Dokumentenverarbeitung mit hohe parallele Last (16–64 parallele Anfragen) unter Verwendung realer Testdaten. LLaVA 1.5 7B (7B-Parameter-Vision-Language-Modell) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever, um Szenenverständnis und visuelle Argumentation bei einer Batchgröße von 32 zu testen. Bilder pro Minute. TrOCR-base (334M Parameter OCR-Modell) verarbeitet 2.750 Seiten von Shakespeares Hamlet, die aus historischen Büchern mit zeitgenössischer Typografie gescannt wurden, bei einer Batchgröße von 16, um die gemessene Seitenanzahl pro Minute zu ermitteln. Seiten pro Minute zur Dokumentendigitalisierung. Erfahren Sie, wie RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4080 Super Pro Produktionsmaßstäbliche visuelle KI-Workloads bewältigen – entscheidend für Content-Moderation, Dokumentenverarbeitung und automatisierte Bildanalyse.

Systemleistung

Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.

TAIFlops-Wert

Der TAIFlops Der (Trooper AI FLOPS)-Wert in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse in einer einzigen Zahl zusammen. Unter Verwendung der RTX 3090 als Basislinie (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert sofort, wie sich RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4080 Super Pro insgesamt für KI-Workloads vergleichen. Mehr über TAIFlops erfahren →

Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen dar.

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