Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4090 Erfasst über 27 standardisierte KI-Benchmarks von unserer Produktionsflotte. Tests zeigen, dass die RTX Pro 6000 Blackwell 21 von 27 Benchmarks (78% Gewinnrate) gewinnt, während die RTX 4090 6 Tests gewinnt. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern praxisnahe Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen verarbeiten, ist die RTX Pro 6000 Blackwell 251 % schneller als die RTX 4090 (Median über 3 Benchmarks). Für Qwen/Qwen3-4B erreicht die RTX Pro 6000 Blackwell 2481 Tokens/s im Vergleich zu den 706 Tokens/s der RTX 4090 (251 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 3 von 3 High-Throughput-Tests und ist somit die stärkere Wahl für Produktions-Chatbots und Batch-Verarbeitung.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer Anfrage ist die RTX Pro 6000 Blackwell 30 % schneller als die RTX 4090 (Median über 8 Benchmarks). Beim Ausführen von deepseek-r1:32b generiert die RTX Pro 6000 Blackwell 64 Tokens/s im Vergleich zu 45 Tokens/s der RTX 4090 (42 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 7 von 8 Single-User-Tests und ist somit ideal für persönliche Coding-Assistenten und Prototyping.
Für Workloads wie Stable Diffusion, SDXL und Flux ist die RTX Pro 6000 Blackwell 313 % schneller als die RTX 4090 (Median über 12 Benchmarks). Beim Testen von sd3.5-medium benötigt die RTX Pro 6000 Blackwell 3,5 s/Bild im Vergleich zu 28 s/Bild der RTX 4090 (693 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 8 von 12 Tests zur Bildgenerierung und ist damit die bevorzugte GPU für KI-Kunst und Bildgenerierung.
Für hochparallele Vision Workloads (16–64 parallele Anfragen) liefert die RTX Pro 6000 Blackwell um 90 % höhere Durchsatzraten als die RTX 4090 (Median über 2 Benchmarks). Beim Testen von llava-1.5-7b verarbeitet die RTX Pro 6000 Blackwell 440 Bilder/Min. im Vergleich zu 217 Bildern/Min. der RTX 4090 (103 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 2 von 2 Vision-Tests und ist somit die bevorzugte GPU für Dokumentenverarbeitung im Produktionsmaßstab und multimodale KI.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4090 in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und liefern Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
Wir testen beides. vLLM (Hoher Durchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) Frameworks. vLLM-Benchmarks zeigen, wie RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4090 mit 16–64 gleichzeitigen Anfragen performen – perfekt für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-KI-Systeme und API-Server. Ollama-Benchmarks messen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung. Zu den getesteten Modellen gehören Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, und mehr.
Bildgenerierungs-Benchmarks decken Flux, SDXL, and SD3.5 Architekturen. Das ist entscheidend für die KI-gestützte Kunstgenerierung, das Design-Prototyping und kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4090 Ihre Bild-Workloads bewältigen.
Vision-Benchmarks testen multimodale und Dokumentenverarbeitung mit hohe parallele Last (16–64 parallele Anfragen) unter Verwendung realer Testdaten. LLaVA 1.5 7B (7B-Parameter-Vision-Language-Modell) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever, um Szenenverständnis und visuelle Argumentation bei einer Batchgröße von 32 zu testen. Bilder pro Minute. TrOCR-base (334M Parameter OCR-Modell) verarbeitet 2.750 Seiten von Shakespeares Hamlet, die aus historischen Büchern mit zeitgenössischer Typografie gescannt wurden, bei einer Batchgröße von 16, um die gemessene Seitenanzahl pro Minute zu ermitteln. Seiten pro Minute zur Digitalisierung von Dokumenten. Sehen Sie, wie RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4090 Produktions-Scale Visual AI Workloads bewältigen – entscheidend für Content Moderation, Dokumentenverarbeitung und automatisierte Bildanalyse.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops Der (Trooper AI FLOPS)-Wert in der ersten Zeile kombiniert alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzigen Zahl. Ausgehend von der RTX 3090 als Basiswert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert sofort, wie RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4090 insgesamt bei KI-Workloads abschneiden. Mehr über TAIFlops erfahren →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen dar.
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