Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4090 Pro basierend auf 30 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand erhoben wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX Pro 6000 Blackwell 29 von 30 Benchmarks (97% Gewinnrate) gewinnt, während die RTX 4090 Pro 1 Test gewinnt. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agenten-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen bearbeiten, ist die RTX Pro einer 6000 Blackwell um 89 % schneller als die RTX 4090 Pro (Median über 4 Benchmarks). Für Qwen/Qwen3-8B erreicht die RTX Pro 6000 Blackwell 1531 Token/s im Vergleich zu den 810 Token/s der RTX 4090 Pro (89 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 4 von 4 Hochdurchsatztests und ist somit die stärkere Wahl für Produktions-Chatbots und Batch-Verarbeitung.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer Anfrage ist die RTX Pro 6000 Blackwell 33 % schneller als die RTX 4090 Pro (Median über 10 Benchmarks). Beim Ausführen von deepseek-r1:70b generiert die RTX Pro 6000 Blackwell 32 Token/s im Vergleich zu 22 Token/s der RTX 4090 Pro (48 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 9 von 10 Single-User-Tests und ist somit ideal für persönliche Programmierassistenten und Prototyping.
Für Workloads mit Stable Diffusion, SDXL und Flux ist die RTX Pro 6000 Blackwell 60 % schneller als die RTX 4090 Pro (Median über 12 Benchmarks). Beim Test von sd3.5-large erreicht die RTX Pro 6000 Blackwell 7,2 Bilder/min im Vergleich zu 3,8 Bildern/min der RTX 4090 Pro (90 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 12 von 12 Tests zur Bildgenerierung und ist damit die bevorzugte GPU für KI-Kunst und Bildgenerierung.
Für hochgradig parallele Vision-Workloads (16-64 parallele Anfragen) liefert die RTX Pro 6000 Blackwell um 70 % höhere Durchsatzraten als die RTX 4090 Pro (Median über 2 Benchmarks). Beim Test von trocr-base verarbeitet die RTX Pro 6000 Blackwell 2554 Seiten/min im Vergleich zu 1468 Seiten/min der RTX 4090 Pro (74 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 2 von 2 Vision-Tests und ist somit die bevorzugte GPU für Dokumentenverarbeitung im Produktionsmaßstab und multimodale KI.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4090 Pro in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
Wir testen beides. vLLM (Hoher Durchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) Frameworks. vLLM-Benchmarks zeigen, wie RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4090 Pro mit 16–64 gleichzeitigen Anfragen performen – perfekt für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-KI-Systeme und API-Server. Ollama-Benchmarks messen die Einzelanfrageschnelligkeit für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung. Getestete Modelle sind Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, und mehr.
Bildgenerierungs-Benchmarks decken Flux, SDXL, and SD3.5 Architekturen. Das ist entscheidend für die KI-gestützte Kunstgenerierung, das Design-Prototyping und kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4090 Pro Ihre Bild-Workloads verarbeiten.
Vision-Benchmarks testen multimodale und Dokumentenverarbeitung mit hohe parallele Last (16–64 parallele Anfragen) unter Verwendung realer Testdaten. LLaVA 1.5 7B (7B-Parameter-Vision-Language-Modell) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever, um Szenenverständnis und visuelle Argumentation bei einer Batchgröße von 32 zu testen. Bilder pro Minute. TrOCR-base (334M Parameter OCR-Modell) verarbeitet 2.750 Seiten von Shakespeares Hamlet, die aus historischen Büchern mit zeitgenössischer Typografie gescannt wurden, bei einer Batchgröße von 16, um die gemessene Seitenanzahl pro Minute zu ermitteln. Seiten pro Minute zur Dokumentendigitalisierung. Sehen Sie, wie RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4090 Pro Produktionsmaßstäbliche visuelle KI-Workloads bewältigen – entscheidend für Content Moderation, Dokumentenverarbeitung und automatisierte Bildanalyse.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops Der (Trooper AI FLOPS)-Wert in der ersten Zeile kombiniert alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzigen Zahl. Ausgehend von der RTX 3090 als Basiswert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert sofort, wie RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4090 Pro insgesamt für KI-Workloads abschneiden. Mehr über TAIFlops erfahren →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen dar.
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