Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 5090 auf 27 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand erhoben wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX Pro 6000 Blackwell 14 von 27 Benchmarks (52% Gewinnrate) gewinnt, während die RTX 5090 13 Tests gewinnt. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen verarbeiten, ist die RTX Pro 6000 Blackwell 160 % schneller als die RTX 5090 (Median über 3 Benchmarks). Für Qwen/Qwen3-4B erreicht die RTX Pro 6000 Blackwell 2481 Tokens/s im Vergleich zu den 954 Tokens/s der RTX 5090 (160 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 3 von 3 High-Throughput-Tests und ist somit die stärkere Wahl für Produktions-Chatbots und Batch-Verarbeitung.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer Anfrage ist die RTX Pro 6000 Blackwell 12 % langsamer als die RTX 5090 (Median über 8 Benchmarks). Beim Ausführen von llama3.1:8b generiert die RTX Pro 6000 Blackwell 226 Tokens/s, während die RTX 5090 264 Tokens/s erreicht (14 % langsamer). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt keinen von 8 Single-User-Tests, was die RTX 5090 zur besseren Wahl für die lokale KI-Entwicklung macht.
Für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Workloads ist die RTX Pro 6000 Blackwell um 17 % schneller als die RTX 5090 (Median über 12 Benchmarks). Beim Testen von sd3.5-large schließt die RTX Pro 6000 Blackwell mit 8,3 s/Bild ab, im Vergleich zu den 12 s/Bild der RTX 5090 (38 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 8 von 12 Tests zur Bildgenerierung und ist somit die bevorzugte GPU für KI-Kunst und Bildgenerierung.
Für hochgradig parallele Vision Workloads (16–64 parallele Anfragen) bietet die RTX Pro 6000 Blackwell einen um 30 % höheren Durchsatz als die RTX 5090 (Median über 2 Benchmarks). Beim Testen von llava-1.5-7b verarbeitet die RTX Pro 6000 Blackwell 440 Bilder/min im Vergleich zu 336 Bildern/min der RTX 5090 (31 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 2 von 2 Visionstests und ist damit die bevorzugte GPU für Dokumentverarbeitung im Produktionsmaßstab und multimodale KI.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 5090 GPUs in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und liefern Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
Wir testen beides. vLLM (Hoher Durchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) Frameworks. vLLM-Benchmarks zeigen, wie RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 5090 mit 16-64 gleichzeitigen Anfragen performen – perfekt für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-KI-Systeme und API-Server. Ollama-Benchmarks messen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung. Zu den getesteten Modellen gehören Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, und mehr.
Bildgenerierungs-Benchmarks decken Flux, SDXL, and SD3.5 Architekturen. Das ist entscheidend für die KI-gestützte Erstellung von Kunstwerken, Design-Prototypen und kreativen Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Erstellung einzelner Prompts, um zu verstehen, wie RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 5090 Ihre Bild-Workloads bewältigen.
Vision-Benchmarks testen multimodale und Dokumentenverarbeitung mit hohe parallele Last (16–64 parallele Anfragen) unter Verwendung realer Testdaten. LLaVA 1.5 7B (7B-Parameter-Vision-Language-Modell) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever, um Szenenverständnis und visuelle Argumentation bei einer Batchgröße von 32 zu testen. Bilder pro Minute. TrOCR-base (334M Parameter OCR-Modell) verarbeitet 2.750 Seiten von Shakespeares Hamlet, die aus historischen Büchern mit zeitgenössischer Typografie gescannt wurden, bei einer Batchgröße von 16, um die gemessene Seitenanzahl pro Minute zu ermitteln. Seiten pro Minute für die Dokumentdigitalisierung. Sehen Sie, wie RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 5090 Produktionsmaßstäbe bei visuellen KI-Workloads bewältigen – kritisch für Content-Moderation, Dokumentenverarbeitung und automatisierte Bildanalyse.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops Der (Trooper AI FLOPS)-Wert in der ersten Zeile kombiniert alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzigen Zahl. Unter Verwendung der RTX 3090 als Basiswert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert sofort, wie RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 5090 insgesamt für KI-Workloads abschneiden. Mehr über TAIFlops erfahren →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen dar.
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