Direkte præstationssammenligning mellem A100 og RTX 4070 Ti Super på tværs af 18 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at A100 vinder alle 18 ud af 18 benchmarks, mens RTX 4070 Ti Super ikke har nogen sejre. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance-data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er A100 242 % hurtigere end RTX 4070 Ti Super (median over 1 benchmark). For Qwen/Qwen3-4B opnår A100 826 tokens/s vs RTX 4070 Ti Super's 242 tokens/s (242 % hurtigere). A100 vinder 1 ud af 1 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er A100 28 % hurtigere end RTX 4070 Ti Super (medianen af 3 benchmarks). Ved kørsel af qwen3:8b genererer A100 128 tokens/s vs RTX 4070 Ti Super's 100 tokens/s (28 % hurtigere). A100 vinder 3 ud af 3 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er A100 82% hurtigere end RTX 4070 Ti Super (medianen over 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører A100 på 6,7 s/billede vs. RTX 4070 Ti Supers 64 s/billede (849% hurtigere). A100 vinder 10 ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer A100 297% højere gennemstrømning end RTX 4070 Ti Super (median over 2 benchmarks). Test med llava-1.5-7b, behandler A100 282 billeder/min vs RTX 4070 Ti Supers 45 billeder/min (520% hurtigere). A100 vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til dokumentbehandling i produktionsskala og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med A100 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen A100 og RTX 4070 Ti Super i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra rigtige produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads – hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan A100 og RTX 4070 Ti Super præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan A100 og RTX 4070 Ti Super håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se hvordan A100 og RTX 4070 Ti Super håndterer produktionsskala visuelle AI-workloads - kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops
TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i første række kombinerer alle AI benchmark resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som baseline (100 TAIFlops), fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan A100 og RTX 4070 Ti Super sammenlignes overordnet for AI workloads.
Læs mere om TAIFlops →Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med A100 Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Se alle benchmarks