Direkte præstationssammenligning mellem RTX 3090 og RTX 4080 Super Pro på tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at RTX 3090 vinder 14 ud af 26 benchmarks (54% win rate), mens RTX 4080 Super Pro vinder 12 tests. Alle benchmarkresultater er automatisk indsamlet fra aktive lejeservere og giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige anmodninger, præsterer både RTX og RTX 4080 Super Pro næsten identisk på tværs af 2 vLLM benchmarks. For Qwen/Qwen3-4B opnår RTX 583 tokens/s vs RTX 4080 Super Pro's 549 tokens/s (6% hurtigere). RTX vinder 2 ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batch-behandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen, leverer både RTX 3090 og RTX 4080 Super Pro næsten identiske responstider på tværs af 8 Ollama benchmarks. Ved kørsel af qwen3-coder:30b genererer RTX 3090 133 tokens/s, mens RTX 4080 Super Pro opnår 158 tokens/s (16% langsommere). RTX 3090 vinder 7 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 3090 27% langsommere end RTX 4080 Super Pro (medianen over 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 3090 på 88 s/billede, mens RTX 4080 Super Pro opnår 24 s/billede (73% langsommere). RTX 3090 vinder 4 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer RTX 3090 20% lavere throughput end RTX 4080 Super Pro (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af trocr-base behandler RTX 3090 751 sider/minut, mens RTX 4080 Super Pro opnår 991 sider/minut (24% langsommere). RTX 3090 vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro til det bedre valg for høj-gennemstrømnings vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX 3090 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 090 og RTX 4080 Super Pro i vores flåde. I modsætning til syntetiske lab-tests kommer disse resultater fra ægte produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 3090 og RTX 4080 Super Pro præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktions chatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI kunstgenerering, designprototypering og kreative applikationer. Fokus på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan RTX 3090 og RTX 4080 Super Pro håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se hvordan RTX 3090 og RTX 4080 Super Pro håndterer produktionsskala visuelle AI-workloads - kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score vist i første række kombinerer alle AI benchmark resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops), fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 3090 og RTX 4080 Super Pro sammenlignes generelt for AI workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 3090 Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Se alle benchmarks