Direkte præstationssammenligning mellem RTX 3090 og RTX 5090 på tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 3090 vinder 3 ud af 26 benchmarks (12% vinderrate), mens RTX 5090 vinder 23 tests. Alle benchmarkresultater er automatisk indsamlet fra aktive lejeservere og giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 3090 42 % langsommere end RTX 5090 (median på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX 3090 583 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 954 tokens/s (39 % langsommere). RTX 3090 vinder ingen ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør RTX 5090 bedre egnet til produktions-API-arbejdsbelastninger.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 3090 43% langsommere end RTX 5090 (median over 8 benchmarks). Ved at køre llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer RTX 3090 96 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 175 tokens/s (45% langsommere). RTX 3090 vinder ingen ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 3090 53% langsommere end RTX 5090 (median over 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 3090 på 88 s/billede, mens RTX 5090 opnår 12 s/billede (87% langsommere). RTX 3090 vinder ingen af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For vision workloads med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 3090 59% lavere gennemløb end RTX 5090 (median over 2 benchmarks). Ved test af trocr-base behandler RTX 3090 751 sider/min, mens RTX 5090 opnår 1976 sider/min (62% langsommere). RTX 3090 vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg for vision AI workloads med højt gennemløb.
Bestil en GPU-server med RTX 3090 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 3090 og RTX 5090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske lab-tests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer rigtige AI-arbejdsbelastninger – hvilket giver dig gennemsigtige, realistiske ydeevnedata.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 3090 og RTX 5090 præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktions chatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan RTX 3090 og RTX 5090 håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX 3090 og RTX 5090 håndterer produktionsskala visuelle AI-workloads - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark-resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som baseline (100 TAIFlops), fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 3090 og RTX 5090 sammenlignes overordnet for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 3090 Bestil en GPU-server med RTX 5090 Se alle benchmarks