Direct performance comparison between the RTX 3090 and RTX Pro 5000 Blackwell across 26 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX 3090 winning 1 out of 26 benchmarks (4% win rate), while the RTX Pro 5000 Blackwell wins 25 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 3090 is 78% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX 3090 reaches 583 tokens/s while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 2343 tokens/s (75% slower). The RTX 3090 wins none out of 2 high-throughput tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell better suited for production API workloads.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX 3090 is 26% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 8 benchmarks). Running llama3.1:8b, the RTX 3090 generates 145 tokens/s while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 205 tokens/s (29% slower). The RTX 3090 wins none out of 8 single-user tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell the better choice for local AI development.
For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the RTX 3090 is 70% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 12 benchmarks). Testing sd3.5-medium, the RTX 3090 completes at 38 s/image while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 5.5 s/image (86% slower). The RTX 3090 wins none out of 12 image generation tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell the better choice for Stable Diffusion workloads.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the RTX 3090 delivers 49% lower throughput than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 2 benchmarks). Testing trocr-base, the RTX 3090 processes 751 pages/min while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 1505 pages/min (50% slower). The RTX 3090 wins none out of 2 vision tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell the better choice for high-throughput vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX 3090 Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarkresultater samles automatisk fra servere udstyret med GPU’er af typen RTX 3090 og RTX Pro 5000 Blackwell i vores serverpark. I modsætning til kunstige labtester baserer disse resultater sig på egentlige produktionsservere, der kører reel AI-last – og leverer dermed åbenlyse, praksisnære ydelseoplysninger.
vLLM (Højytelsesorienteret) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 3090 og RTX Pro 5000 Blackwell yder sig med 16-64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, multiagent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Benchmarkresultater for billedegenerering dækker Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer. Det er afgørende for generativ AI-kunst, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX 3090 og RTX Pro 5000 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.
Visuelle benchmarktests tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), baseret på reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en visions-sprogmodel med 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (et OCR-model med 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 3090 og RTX Pro 5000 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 3090 og RTX Pro 5000 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Order a GPU Server with RTX 3090 Order a GPU Server with RTX Pro 5000 Blackwell View All Benchmarks