Direkte præstationssammenligning mellem RTX 4070 Ti Super og A100 på tværs af 18 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at RTX 4070 Ti Super ikke vinder i nogen af de 18 benchmarks, mens A100 vinder alle 18 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4070 Ti Super 71 % langsommere end A100 (median på tværs af 1 benchmark). For Qwen/Qwen3-4B når RTX 4070 Ti Super 242 tokens/s, mens A100 opnår 826 tokens/s (71 % langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 1 high-throughput tests, hvilket gør A100 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4070 Ti Super 22% langsommere end A100 (median over 3 benchmarks). Ved kørsel af qwen3:8b genererer RTX 4070 Ti Super 100 tokens/s, mens A100 opnår 128 tokens/s (22% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 3 single-user tests, hvilket gør A100 til det bedre valg for lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4070 Ti Super 45% langsommere end A100 (median over 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX 4070 Ti Super på 64 s/billede, mens A100 opnår 6,7 s/billede (89% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør A100 til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For vision-workloads med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4070 Ti Super 63 % lavere gennemløb end A100 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4070 Ti Super 45 billeder/minut, mens A100 opnår 282 billeder/minut (84 % langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 2 vision-tests, hvilket gør A100 til det bedre valg for vision AI-workloads med høj gennemløb.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og A100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig transparente, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 4070 Ti Super og A100 performer med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan RTX 4070 Ti Super og A100 håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se hvordan RTX 4070 Ti Super og A100 håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 4070 Ti Super og A100 sammenlignes overordnet for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Bestil en GPU-server med A100 Se alle benchmarks