Direkte præstationssammenligning mellem RTX 4070 Ti Super og RTX 3090 på tværs af 18 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at RTX 4070 Ti Super vinder 2 ud af 18 benchmarks (11% vindrate), mens RTX 3090 vinder 16 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.
I forbindelse med produktions-API-servere og multiagent-AI-systemer, der kører flere samtidige anmodninger, er RTX 4070 Ti Super 59 % langsommere end RTX 3090 (gennemsnit af 1 benchmark). For Qwen/Qwen 4B når RTX 4070 Ti Super 242 tokens/s, mens RTX 3090 opnår 583 tokens/s (59 % langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen af 1 højtydende tests, hvilket gør RTX 3090 bedre egnet til produktions-API-workloads.
```json { "translated_text": "For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én anmodning ad gangen er RTX 4070 Ti Super 19 % langsommere end RTX 3090 (median over 3 benchmarks). Når du kører qwen3:8b, genererer RTX 4070 Ti Super 100 tokens/s, mens RTX 3090 opnår 122 tokens/s (19 % langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 3 enkeltbruger-tests, hvilket gør RTX 32 GB 1. 64 GB 64 GB64 GB 160 GB 600 60 GB5350 GB8 GB64 64 64 664 646 535 648 GB56 63636 6363663663663 636366666636366636666666666666666666666666666666
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4070 Ti Super 41% langsommere end RTX 3090 (medianen af 10 benchmarks). Ved test af sdxl-turbo fuldfører RTX 4070 Ti Super på 0,72 s/billede, mens RTX 3090 opnår 0,41 s/billede (43% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder 2 ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 3090 til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer RTX 4070 Ti Super 30% lavere gennemløb end RTX 3090 (medianen på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4070 Ti Super 45 billeder/minut, mens RTX 3090 opnår 147 billeder/minut (69% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder 1 ud af 2 vision tests, hvilket viser, at begge GPU'er håndterer produktions vision workloads lige godt.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og RTX 3090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 3090 klarer sig med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 3090 håndterer dine billedarbejdsbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 3090 håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark-resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som baseline (100 TAIFlops), fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 3090 sammenlignes overordnet for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Bestil en GPU-server med RTX 3090 Se alle benchmarks