Direkte præstationssammenligning mellem RTX 4070 Ti Super og RTX 4080 Super Pro på tværs af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 4070 Ti Super ikke vinder i nogen af de 19 benchmarks, mens RTX 4080 Super Pro vinder alle 19 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4070 Ti Super 56 % langsommere end RTX 4080 Super Pro (median over 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX 4070 Ti Super 242 tokens/s, mens RTX 4080 Super Pro opnår 549 tokens/s (56 % langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen af 2 high-throughput tests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4070 Ti Super 13% langsommere end RTX 4080 Super Pro (median over 3 benchmarks). Når der køres qwen3:8b, genererer RTX 4070 Ti Super 100 tokens/s, mens RTX 4080 Super Pro opnår 115 tokens/s (13% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 3 single-user tests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4070 Ti Super 40% langsommere end RTX 4080 Super Pro (median af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 4070 Ti Super 0,37 billeder/min, mens RTX 4080 Super Pro opnår 2,5 billeder/min (85% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer RTX 4070 Ti Super 46% lavere gennemstrømning end RTX 4080 Super Pro (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4070 Ti Super 45 billeder/min, mens RTX 4080 Super Pro opnår 175 billeder/min (74% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro til det bedre valg for høj-gennemstrømning vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og RTX 4080 Super Pro i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 4080 Super Pro præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden for generering af enkeltprompter for at forstå, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 4080 Super Pro håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 4080 Super Pro håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger – kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som baseline (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 4080 Super Pro sammenlignes overordnet for AI workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Se alle benchmarks