Direkte præstationssammenligning mellem RTX 4070 Ti Super og RTX 4090 Pro på tværs af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at RTX 4070 Ti Super vinder 1 ud af 19 benchmarks (5 % win rate), mens RTX 4090 Pro vinder 18 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX orte 4070 Ti Super 81% langsommere end RTX 4090 Pro (median over 2 benchmarks). For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 opnår RTX 4070 Ti Super 229 tokens/s, mens RTX 4090 Pro opnår 1221 tokens/s (81% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør RTX 4090 Pro bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4070 Ti Super 31 % langsommere end RTX 4090 Pro (median over 3 benchmarks). Ved kørsel af gpt-oss:20b genererer RTX 4070 Ti Super 120 tokens/s, mens RTX 4090 Pro opnår 175 tokens/s (31 % langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 3 single-user tests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4070 Ti Super 46% langsommere end RTX 4090 Pro (median af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 4070 Ti Super 0,37 billeder/min, mens RTX 4090 Pro opnår 3,8 billeder/min (90% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4070 Ti Super 64% lavere gennemløb end RTX 4090 Pro (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4070 Ti Super 45 billeder/minut, mens RTX 4090 Pro opnår 266 billeder/minut (83% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg til højgennemstrømnings vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og RTX 4090 Pro i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 4090 Pro præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltanmodninger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden for generering af enkeltprompter for at forstå, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 4090 Pro håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokument digitalisering. Se hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 4090 Pro håndterer produktionsskala visuelle AI workloads - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score vist i den første række kombinerer alle AI benchmark resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops), fortæller denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 4090 Pro sammenlignes overordnet for AI workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Se alle benchmarks