Direkte præstationssammenligning mellem RTX 4070 Ti Super og RTX 5090 på tværs af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 4070 Ti Super ikke har nogen sejre i 19 benchmarks, mens RTX 5090 vinder alle 19 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver data om ydeevne i den virkelige verden.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4070 Ti Super 65 % langsommere end RTX 5090 (median over 2 benchmarks). For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 når RTX 4070 Ti Super 229 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 522 tokens/s (56 % langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 2 højtydende tests, hvilket gør RTX 5090 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4070 Ti Super 51% langsommere end RTX 5090 (median over 3 benchmarks). Kører qwen3:8b, genererer RTX 4070 Ti Super 100 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 202 tokens/s (51% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 3 single-user tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4070 Ti Super 57% langsommere end RTX 5090 (median over 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 4070 Ti Super 0,37 billeder/minut, mens RTX 5090 opnår 5,2 billeder/minut (93% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For visionarbejdsbelastninger med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4070 Ti Super 73 % lavere gennemløb end RTX 5090 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4070 Ti Super 45 billeder/minut, mens RTX 5090 opnår 336 billeder/minut (86 % langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder ingen ud af 2 visionstests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til vision AI-arbejdsbelastninger med høj gennemløb.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og RTX 5090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer reelle AI-arbejdsmængder - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 5090 præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden af enkelt-promptgenerering for at forstå, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 5090 håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 5090 håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX 5090 sammenlignes overordnet set for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Bestil en GPU-server med RTX 5090 Se alle benchmarks