Translation in progress, please wait some minutes

RTX 4070 Ti Super vs RTX Pro 4000 Blackwell – GPU Benchmark Sammenligning

RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 4000 Blackwell: En direkte ydeevne-sammenligning over 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflĂĄde. Testene viser, at RTX 4070 Ti Super vinder i 5 ud af de 19 benchmarks (en sejrsprocent pĂĄ 26%), mens RTX Pro 4000 Blackwell vinder i hele 14 test. Alle benchmarkresultater samles automatisk fra aktive lejeservere og leverer reel ydelsesdata.

vLLM High-Throughput Inference: RTX 4070 Ti Super 84% slower

For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 4070 Ti Super is 84% slower than the RTX Pro 4000 Blackwell (median across 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX 4070 Ti Super reaches 242 tokens/s while RTX Pro 4000 Blackwell achieves 1468 tokens/s (84% slower). The RTX 4070 Ti Super wins none out of 2 high-throughput tests, making the RTX Pro 4000 Blackwell better suited for production API workloads.

Ollama Single-User Inference: RTX 4070 Ti Super har omtrent samme ydeevne

For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen, leverer både RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 4000 Blackwell næsten identiske responstider på tværs af 3 Ollama benchmarks. Ved at køre llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer RTX 4070 Ti Super 73 tokens/s vs RTX Pro 4000 Blackwells 71 tokens/s (3% hurtigere). RTX 4070 Ti Super vinder 3 ud af 3 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.

Billedgenerering: RTX 070 Ti Super 35% langsommere

For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4070 Ti Super 35 % langsommere end RTX Pro 4000 Blackwell (median på tværs af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX 4070 Ti Super ved 64 s/billede, mens RTX Pro 4000 Blackwell opnår 31 s/billede (51 % langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder 2 ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX Pro 4000 Blackwell til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.

Vision AI: RTX 4070 Ti Super 12% lavere gennemløb

For vision workloads med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4070 Ti Super 12% lavere gennemstrømning end RTX Pro 4000 Blackwell (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4070 Ti Super 45 billeder/min, mens RTX Pro 4000 Blackwell opnår 66 billeder/min (31% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder 1 ud af 2 vision tests, hvilket viser, at begge GPU'er håndterer produktions vision workloads lige godt.

Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Alle benchmarkresultater for GPU-servere

Ydeevne:
Langsommere Hurtigere
+XX% Bedre ydeevne   -XX% DĂĄrligere ydeevne
Loading...

Indlæser benchmarkdata...

Om Disse Benchmarks af RTX 4070 Ti Super vs RTX Pro 4000 Blackwell

Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 4000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra rigtige produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.

LLM Inferens Benchmarks

vLLM (Højytelses) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 4000 Blackwell yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 og flere.

Billedgenereringsbenchmarks

Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer dækker billedegenereringsbenchmarks. Det er afgørende for kunstig intelligensbaseret billedskabelse, designsprototypeudvikling og kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.

Vision AI Benchmarks

Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en vision-sprog-model på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (et OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.

Systemydelse

Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.

TAIFlops Score

TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4070 Ti Super og RTX Pro 4000 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →

Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.

Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Vis alle benchmarkresultater