Direkte præstationssammenligning mellem RTX 4070 Ti Super og V100 på tværs af 18 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 4070 Ti Super vinder 5 ud af 18 benchmarks (28% win rate), mens V100 vinder 13 tests. Alle benchmarkresultater er automatisk indsamlet fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, præsterer både RTX 4070 Ti Super og V100 næsten identisk på tværs af 1 vLLM benchmark. For Qwen/Qwen3-4B opnår RTX 4070 Ti Super 242 tokens/s vs. V100's 230 tokens/s (5 % hurtigere). RTX 4070 Ti Super vinder 1 ud af 1 høj-gennemstrømnings tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions chatbots og batch processing.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen, leverer både RTX 4070 Ti Super og V100 næsten identiske responstider på tværs af 3 Ollama benchmarks. Ved kørsel af gpt-oss:20b genererer RTX 4070 Ti Super 120 tokens/s vs. V100's 113 tokens/s (6% hurtigere). RTX 4070 Ti Super vinder 2 ud af 3 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads, præsterer både RTX 4070 Ti Super og V100 næsten identisk på tværs af 10 benchmarks. Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 4070 Ti Super 0,37 billeder/min, mens V100 opnår 0,50 billeder/min (26% langsommere). RTX 4070 Ti Super vinder 2 ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør V100 til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For vision workloads med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer både RTX 4070 Ti Super og V100 næsten identisk gennemstrømning på tværs af 2 benchmarks. Ved test af trocr-base behandler RTX 4070 Ti Super 818 sider/min vs V100's 655 sider/min (25% hurtigere). RTX 4070 Ti Super vinder 1 ud af 2 vision tests, hvilket viser, at begge GPU'er håndterer produktionsvision workloads lige godt.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4070 Ti Super og V100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 7040 Ti Super og V100 klarer sig med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan RTX 4070 Ti Super og V100 håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX 4070 Ti Super og V100 håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som udgangspunkt (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 4070 Ti Super og V100 sammenlignes overordnet set for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Bestil en GPU-server med V100 Se alle benchmarks