Direkte præstationssammenligning mellem RTX 4080 Super Pro og RTX 4090 Pro på tværs af 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 4080 Super Pro vinder 4 ud af 27 benchmarks (15% vinderprocent), mens RTX 4090 Pro vinder 23 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4080 Super Pro 58 % langsommere end RTX 4090 Pro (medianen af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX 4080 Super Pro 549 tokens/s, mens RTX 4090 Pro opnår 1318 tokens/s (58 % langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen af 3 high-throughput-tests, hvilket gør RTX 4090 Pro bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4080 Super Pro 23% langsommere end RTX 4090 Pro (medianen af 8 benchmarks). Ved kørsel af llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer RTX 4080 Super Pro 82 tokens/s, mens RTX 4090 Pro opnår 108 tokens/s (24% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX yligt 30% langsommere end RTX 4090 Pro (median af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 4080 Super Pro på 24 s/image, mens RTX 4090 Pro opnår 16 s/image (33% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4080 Super Pro 33% lavere gennemløb end RTX 4090 Pro (medianen på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4080 Super Pro 175 billeder/min, mens RTX 4090 Pro opnår 266 billeder/min (34% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg for høj-gennemløb vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4080 Super Pro og RTX 4090 Pro i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, virkelige ydeevnedata.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 4090 Pro præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkeltpromptgenerering for at forstå, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 4090 Pro håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 4090 Pro håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI-benchmarkresultaterne til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som udgangspunkt (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 4090 Pro sammenlignes overordnet set for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Se alle benchmarks