Direkte præstationssammenligning mellem RTX 4080 Super Pro og RTX 5090 på tværs af 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 4080 Super Pro vinder 3 ud af 27 benchmarks (11% win rate), mens RTX 5090 vinder 24 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4080 Super Pro 42 % langsommere end RTX 5090 (median på tværs af 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX 4080 Super Pro 549 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 954 tokens/s (42 % langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder 1 ud af 3 højtydende tests, hvilket gør RTX 5090 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4080 Super Pro 49% langsommere end RTX 5090 (median på tværs af 8 benchmarks). Ved kørsel af deepseek-r1:32b genererer RTX 4080 Super Pro 34 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 71 tokens/s (53% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4080 Super Pro 38% langsommere end RTX 5090 (median på tværs af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX 4080 Super Pro opgaven på 9,1 s/billede, mens RTX 5090 opnår 4,5 s/billede (51% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For vision workloads med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4080 Super Pro 49% lavere gennemløb end RTX 5090 (medianen på tværs af 2 benchmarks). Ved test af trocr-base behandler RTX 4080 Super Pro 991 sider/minut, mens RTX 5090 opnår 1976 sider/minut (50% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg for vision AI workloads med høj gennemstrømning.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4080 Super Pro og RTX 5090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. VLLM benchmarks viser, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 5090 klarer sig med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkeltpromptgenerering for at forstå, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 5090 håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 5090 håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX 5090 sammenlignes overordnet set for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Bestil en GPU-server med RTX 5090 Se alle benchmarks