Direkte præstationssammenligning mellem RTX 4080 Super Pro og RTX A4000 på tværs af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 4080 Super Pro vinder 18 ud af 19 benchmarks (95 % gevinstrate), mens RTX A4000 vinder 1 test. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver data om real-world performance.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4080 Super Pro 237 % hurtigere end RTX A4000 (median på tværs af 1 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår RTX 4080 Super Pro 549 tokens/s vs RTX A4000's 163 tokens/s (237 % hurtigere). RTX 4080 Super Pro vinder 1 ud af 1 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batch-behandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4080 Super Pro 73 % hurtigere end RTX A4000 (median på tværs af 4 benchmarks). Ved at køre llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer RTX 4080 Super Pro 82 tokens/s vs RTX A4000's 47 tokens/s (74 % hurtigere). RTX 4080 Super Pro vinder 4 ud af 4 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4080 Super Pro 121% hurtigere end RTX A4000 (medianen af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 4080 Super Pro på 24 s/billede vs RTX A4000's 107 s/billede (353% hurtigere). RTX 4080 Super Pro vinder 10 ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallel requests), leverer RTX 4080 Super Pro 213% højere throughput end RTX A4000 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b, behandler RTX 4080 Super Pro 175 billeder/min vs RTX A4000's 42 billeder/min (318% hurtigere). RTX 4080 Super Pro vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4080 Super Pro og RTX A4000 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra rigtige produktionsservere, der håndterer faktiske AI-arbejdsbelastninger - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX A4000 klarer sig med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktions-chatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX A4000 håndterer dine billedarbejdsbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX A4000 håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark-resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som baseline (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX A4000 sammenlignes overordnet for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Bestil en GPU-server med RTX A4000 Se alle benchmarks