RTX 4080 Super Pro vs. RTX Pro 6000 Blackwell – Sammenligning af GPU-benchmarks

Direkte præstationssammenligning mellem RTX 4080 Super Pro og RTX Pro 6000 Blackwell på tværs af 27 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at RTX 4080 Super Pro vinder 4 ud af 27 benchmarks (15% win rate), mens RTX Pro 6000 Blackwell vinder 23 tests. Alle benchmark-resultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.

vLLM High-Throughput Inference: RTX 4080 Super Pro 78% langsommere

For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4080 Super Pro 78% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (median over 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX 4080 Super Pro 549 tokens/s, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 2481 tokens/s (78% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen af 3 high-throughput tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell bedre egnet til produktions-API-workloads.

Ollama Single-User Inference: RTX 4080 Super Pro 41% langsommere

For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4080 Super Pro 41 % langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (median over 8 benchmarks). Ved kørsel af deepseek-r1:32b genererer RTX 4080 Super Pro 34 tokens/s, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 64 tokens/s (47 % langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder 1 ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg for lokal AI-udvikling.

Billedgenerering: RTX 4080 Super Pro 55% langsommere

For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4080 Super Pro 55% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (median på tværs af 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large færdiggør RTX 4080 Super Pro 2,5 billeder/min, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 7,2 billeder/min (65% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.

Vision AI: RTX 4080 Super Pro 61% lavere gennemstrømning

For vision workloads med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4080 Super Pro 61 % lavere gennemløb end RTX Pro 6000 Blackwell (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af trocr-base behandler RTX 4080 Super Pro 991 sider/min, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 2554 sider/min (61 % langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg til vision AI workloads med høj gennemstrømning.

Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Alle GPU Server Benchmarks

Ydeevne:
Langsommere Hurtigere
+XX% Bedre ydeevne   -XX% Dårligere ydeevne
Loading...

Indlæser benchmarkdata...

Om disse benchmarks af RTX 4080 Super Pro vs RTX Pro 6000 Blackwell

Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4080 Super Pro og RTX Pro 6000 Blackwell i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads – hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.

LLM Inferens Benchmarks

Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX Pro 6000 Blackwell præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.

Billedgenereringsbenchmarks

Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkelt prompt generering for at forstå, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer dine billedbelastninger.

Vision AI Benchmarks

Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.

Systemydelse

Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.

TAIFlops Score

The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 4080 Super Pro og RTX Pro 6000 Blackwell sammenlignes overordnet for AI workloads. Læs mere om TAIFlops →

Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.

Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Bestil en GPU-server med RTX Pro 6000 Blackwell Se alle benchmarks