Direkte præstationssammenligning mellem RTX 4080 Super Pro og V100 På tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at RTX 4080 Super Pro vinder 24 ud af 26 benchmarks (92% win rate), mens V100 vinder 2 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver data om real-world performance.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4080 Super Pro 85% hurtigere end V100 (median på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B opnår RTX 4080 Super Pro 330 tokens/s vs. V100's 251 tokens/s (31% hurtigere). RTX 4080 Super Pro vinder 2 ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions chatbots og batch processing.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4080 Super Pro 11% hurtigere end V100 (median over 8 benchmarks). Ved kørsel af gpt-oss:20b genererer RTX 4080 Super Pro 141 tokens/s vs. V100's 113 tokens/s (25% hurtigere). RTX 4080 Super Pro vinder 7 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4080 Super Pro 173% hurtigere end V100 (median over 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 4080 Super Pro 2,5 billeder/minut mod V100's 0,50 billeder/minut (407% hurtigere). RTX 4080 Super Pro vinder 12 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til AI kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallel forespørgsler) leverer RTX 4080 Super Pro 142% højere throughput end V100 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4080 Super Pro 175 billeder/min vs V100's 53 billeder/min (232% hurtigere). RTX 4080 Super Pro vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør det til den foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4080 Super Pro og V100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 4080 Super Pro og V100 præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltanmodninger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afg vigtigt for AI kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden af enkelt prompter for at forstå, hvordan RTX 4080 Super Pro og V100 håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til digitalisering af dokumenter. Se, hvordan RTX 4070 Ti Super og Tesla V100 håndterer arbejdsbelastninger i produktionsmålestok, som er kritiske for indholdsmæssig moderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 4080 Super Pro og V100 sammenlignes overordnet for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Bestil en GPU-server med V100 Se alle benchmarks