Direct performance comparison between the RTX 4090 Pro and RTX Pro 5000 Blackwell across 30 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX 4090 Pro winning 3 out of 30 benchmarks (10% win rate), while the RTX Pro 5000 Blackwell wins 27 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 4090 Pro is 50% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 4 benchmarks). For Qwen/Qwen3-32B-FP8, the RTX 4090 Pro reaches 292 tokens/s while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 633 tokens/s (54% slower). The RTX 4090 Pro wins none out of 4 high-throughput tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell better suited for production API workloads.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX 4090 Pro is 15% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 10 benchmarks). Running deepseek-r1:32b, the RTX 4090 Pro generates 45 tokens/s while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 54 tokens/s (17% slower). The RTX 4090 Pro wins 1 out of 10 single-user tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell the better choice for local AI development.
For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, both the RTX 4090 Pro and RTX Pro 5000 Blackwell perform nearly identically across 12 benchmarks. Testing sdxl, the RTX 4090 Pro completes at 23 images/min while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 26 images/min (12% slower). The RTX 4090 Pro wins 2 out of 12 image generation tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell the better choice for Stable Diffusion workloads.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), both the RTX 4090 Pro and RTX Pro 5000 Blackwell deliver nearly identical throughput across 2 benchmarks. Testing llava-1.5-7b, the RTX 4090 Pro processes 266 images/min while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 283 images/min (6% slower). The RTX 4090 Pro wins none out of 2 vision tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell the better choice for high-throughput vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarkresultater samles automatisk fra servere udstyret med GPU’er af typen RTX 4090 Pro og RTX Pro 5000 Blackwell i vores serverpark. I modsætning til syntetiske laboratorieprøver kommer disse resultater fra egentlige produktionsservere, der kører reel AI-last – og leverer dermed åbenlyse, praksisnære ydelsesmål.
vLLM (High-Throughput) og Ollama (Single-User)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4090 Pro og RTX Pro 5000 Blackwell yder sig med 16-64 samtidige henvendelser – perfekt til produktions-chatbots, multi-agent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Benchmarkresultater for billedegenerering dækker Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer. Det er afgørende for AI-baseret kunstskabelse, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved generering fra enkelt prompt hjælper med at forstå, hvordan RTX 4090 Pro og RTX Pro 5000 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger) ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (et visions-sprogmodel på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX 4090 Pro og RTX Pro 5000 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4090 Pro og RTX Pro 5000 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-belastninger. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Order a GPU Server with RTX 4090 Pro Order a GPU Server with RTX Pro 5000 Blackwell View All Benchmarks