Direkte præstationssammenligning mellem RTX 4090 Pro og V100 på tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 4090 Pro vinder 22 ud af 26 benchmarks (85% vinderprocent), mens V100 vinder 4 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4090 Pro 348 % hurtigere end V100 (median over 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B opnår RTX 4090 Pro 810 tokens/s vs. V100's 251 tokens/s (222 % hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 2 ud af 2 højtydende tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktionschatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4090 Pro 45 % hurtigere end V100 (median over 8 benchmarks). Ved kørsel af gpt-oss:20b genererer RTX 4090 Pro 175 tokens/s vs. V100's 113 tokens/s (55 % hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 8 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyper.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4090 Pro 396% hurtigere end V100 (median over 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX 4090 Pro på 6,2 s/billede vs. V100's 51 s/billede (733% hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 12 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4090 Pro 265% højere gennemløb end V100 (median over 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4090 Pro 266 billeder/min vs. V100's 53 billeder/min (405% hurtigere). RTX 4090 Pro vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4090 Pro og V100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 4090 Pro og V100 præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden for enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan RTX 4090 Pro og V100 håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se hvordan RTX 4090 Pro og V100 håndterer produktionsskala visuelle AI-workloads - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som baseline (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 4090 Pro og V100 sammenlignes overordnet for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Bestil en GPU-server med V100 Se alle benchmarks