Direct performance comparison between the RTX 4090 and RTX Pro 5000 Blackwell across 27 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX 4090 winning 5 out of 27 benchmarks (19% win rate), while the RTX Pro 5000 Blackwell wins 22 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 4090 is 71% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 3 benchmarks). For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, the RTX 4090 reaches 645 tokens/s while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 2241 tokens/s (71% slower). The RTX 4090 wins none out of 3 high-throughput tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell better suited for production API workloads.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX 4090 is 13% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 8 benchmarks). Running llama3.1:8b-instruct-q8_0, the RTX 4090 generates 108 tokens/s while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 133 tokens/s (19% slower). The RTX 4090 wins 1 out of 8 single-user tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell the better choice for local AI development.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux-workloads er RTX 4090 43 % langsommere end RTX Pro 5000 Blackwell (medianværdi over 12 benchmarktest). Ved test med sd3.5-medium fuldfører RTX 4090 opgaven på 28 sekunder pr. billede, mens RTX Pro 5000 Blackwell klarede det på 5,5 sekunder pr. billede (80 % langsommere). I de enkelte tests vandt RTX 4090 4 ud af 12, men samlet set er RTX Pro 5000 Blackwell den bedste løsning til Stable Diffusion-workloads.
Ved højkoncurrente visionsbelastninger (16–64 parallelle henvendelser) præsterer RTX 4090 med 14 % lavere gennemstrømning end RTX Pro 5000 Blackwell (median på tværs af 2 benchmarks). I testen af llava-1.5-7b bearbejder RTX 4090 217 billeder/minut, hvorimod RTX Pro 5000 Blackwell klarer 283 billeder/minut (23 % langsommere). RTX 4090 vandt intet af de to visionstest, hvilket gør RTX Pro 5000 Blackwell til det bedre valg for højtrafikerede visions-AI-belastninger.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Alle benchmarkresultater for GPU-servere
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarker samles automatisk fra servere udstyret med GPU’er af typen RTX 4090 og RTX Pro 5000 Blackwell i vores serverpark. I modsætning til syntetiske laboratorieprøver kommer disse resultater fra rigtige produktionsservere, der kører ægte AI-belastninger – og leverer dermed åbenlyse, realistiske ydelsesmål.
vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker testes begge. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX 4090 og RTX Pro 5000 Blackwell yder sig med 16-64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, multiagent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Benchmarking af billedegenerering dækker Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer. Det er kritisk for generativ AI-kunst, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering giver indblik i, hvordan RTX 4090 og RTX Pro 5000 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger) ved hjælp af reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en visions-sprogmodel på 7 mia. parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (et OCR-model på 334 mio. parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se, hvordan RTX 4090 og RTX Pro 5000 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX 4090 og RTX Pro 5000 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-belastninger. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Order a GPU Server with RTX 4090 Order a GPU Server with RTX Pro 5000 Blackwell View All Benchmarks