Direkte præstationssammenligning mellem RTX 5090 og RTX 3090 på tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX 5090 vinder 23 ud af 26 benchmarks (88% vinderrate), mens RTX 3090 vinder 3 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver data om ydelse i den virkelige verden.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 5090 73 % hurtigere end RTX 3090 (median på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår RTX 5090 954 tokens/s vs RTX 3090's 583 tokens/s (64 % hurtigere). RTX 5090 vinder 2 ud af 2 high-throughput-tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 5090 76% hurtigere end RTX 3090 (median over 8 benchmarks). Ved at køre llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer RTX 5090 175 tokens/s vs RTX 3090's 96 tokens/s (83% hurtigere). RTX 5090 vinder 8 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodeassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 5090 125% hurtigere end RTX 3090 (median over 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 5090 ved 12 s/billede vs RTX 3090's 88 s/billede (661% hurtigere). RTX 5090 vinder 12 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør det til det foretrukne GPU til AI kunst og billedgenerering.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallel forespørgsler), leverer RTX 5090 146% højere gennemløb end RTX 3090 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af trocr-base behandler RTX 5090 1976 sider/min vs RTX 3090's 751 sider/min (163% hurtigere). RTX 5090 vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør det til det foretrukne GPU til dokumentbehandling i produktionsskala og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 5090 og RTX 3090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske lab-tests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer ægte AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 5090 og RTX 3090 præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktions chatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan RTX 5090 og RTX 3090 håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX 5090 og RTX 3090 håndterer produktionsskala visuelle AI-workloads - afgørende for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark resultater i et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops), fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 5090 og RTX 3090 sammenlignes overordnet for AI workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Bestil en GPU-server med RTX 3090 Se alle benchmarks