Direkte præstationssammenligning mellem RTX 5090 og RTX A4000 På tværs af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at RTX 5090 vinder 17 ud af 19 benchmarks (89% vinderprocent), mens RTX A4000 vinder 2 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver real-world performance data.
Til produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige anmodninger, er RTX 5090 485% hurtigere end RTX A4000 (median over 1 benchmark). For Qwen/Qwen3-4B opnår RTX 5090 954 tokens/s mod RTX A4000's 163 tokens/s (485% hurtigere). RTX 5090 vinder 1 ud af 1 højgennemstrømningstest, hvilket gør den til det stærkere valg til produktionschatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 5090 225 % hurtigere end RTX A4000 (medianen på tværs af 4 benchmarks). Kører llama3.1:8b, genererer RTX 5090 264 tokens/s vs RTX A4000's 76 tokens/s (247 % hurtigere). RTX 5090 vinder 4 ud af 4 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyper.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 5090 312% hurtigere end RTX A4000 (median på tværs af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 5090 på 12 s/billede vs RTX A4000's 107 s/billede (832% hurtigere). RTX 5090 vinder 10 ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør det til det foretrukne GPU til AI kunst og billedgenerering.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 5090 509% højere gennemløb end RTX A4000 (median af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 5090 336 billeder/min vs RTX A4000's 42 billeder/min (701% hurtigere). RTX 5090 vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør det til det foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 5090 og RTX A4000 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, virkelige ydeevnedata.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 6090 og RTX A4000 performer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan RTX 5090 og RTX A4000 håndterer dine billedarbejdsbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX 5090 og RTX A4000 håndterer produktionsskala visuelle AI-workloads – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops ([Trooper AI FLOPS)-scoren], der vises i den første række, kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 5090 og RTX A4000 sammenlignes overordnet for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 5090 Bestil en GPU-server med RTX A4000 Se alle benchmarks