RTX A4000 vs RTX 4080 Super Pro - GPU Benchmark Sammenligning

Direkte præstationssammenligning mellem RTX A4000 og RTX 4080 Super Pro på tværs af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX A4000 vinder 1 ud af 19 benchmarks (5% vinderandel), mens RTX 4080 Super Pro vinder 18 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver real-world performance data.

vLLM High-Throughput Inference: RTX A4000 70% langsommere

For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX A4000 70 % langsommere end RTX 4080 Super Pro (median på tværs af 1 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX A4000 163 tokens/s, mens RTX 4080 Super Pro opnår 549 tokens/s (70 % langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 1 high-throughput tests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro bedre egnet til produktions-API-workloads.

Ollama Single-User Inference: RTX A4000 42% langsommere

For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX A4000 42% langsommere end RTX 4080 Super Pro (median af 4 benchmarks). Ved kørsel af llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer RTX A4000 47 tokens/s, mens RTX 4080 Super Pro opnår 82 tokens/s (43% langsommere). RTX A4000 vinder ingen af 4 tests for enkeltbruger, hvilket gør RTX 4080 Super Pro til det bedre valg for lokal AI-udvikling.

Billedgenerering: RTX A4000 55% langsommere

For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX A4000 55% langsommere end RTX 4080 Super Pro (median af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX A4000 ved 107 s/billede, mens RTX 4080 Super Pro opnår 24 s/billede (78% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.

Vision AI: RTX A4000 64% lavere gennemstrømning

For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer RTX A4000 64% lavere gennemstrømning end RTX 4080 Super Pro (medianen på tværs af 2 benchmarks). Test af llava-1.5-7b, behandler RTX A4000 42 billeder/minut, mens RTX 4080 Super Pro opnår 175 billeder/minut (76% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 4080 Super Pro til det bedre valg for høj-gennemstrømnings vision AI workloads.

Bestil en GPU-server med RTX A4000 Alle GPU Server Benchmarks

Ydeevne:
Langsommere Hurtigere
+XX% Bedre ydeevne   -XX% Dårligere ydeevne
Loading...

Indlæser benchmarkdata...

Om Disse Benchmarks af RTX A4000 vs RTX 4080 Super Pro

Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX A4000 og RTX 4080 Super Pro i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.

LLM Inferens Benchmarks

Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX A4000 og RTX 4080 Super Pro præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.

Billedgenereringsbenchmarks

Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan RTX A4000 og RTX 4080 Super Pro håndterer dine billedbelastninger.

Vision AI Benchmarks

Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX A4000 og RTX 4080 Super Pro håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.

Systemydelse

Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.

TAIFlops Score

The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX A4000 og RTX 4080 Super Pro sammenlignes generelt for AI-arbejdsbelastninger. Læs mere om TAIFlops →

Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.

Bestil en GPU-server med RTX A4000 Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Se alle benchmarks