Direkte præstationssammenligning mellem RTX A4000 og RTX 4090 Pro på tværs af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at RTX A4000 vinder 1 ud af 19 benchmarks (5% win rate), mens RTX 4090 Pro vinder 18 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX A4000 88 % langsommere end RTX 4090 Pro (median på tværs af 1 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX A4000 163 tokens/s, mens RTX 4090 Pro opnår 1318 tokens/s (88 % langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 1 high-throughput tests, hvilket gør RTX 4090 Pro bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX A4000 55% langsommere end RTX 4090 Pro (median på tværs af 4 benchmarks). Ved at køre llama3.1:8b genererer RTX A4000 76 tokens/s, mens RTX 4090 Pro opnår 172 tokens/s (56% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 4 single-user tests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux-workloads er RTX A4000 67% langsommere end RTX 4090 Pro (medianen af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX A4000 på 107 s/billede, mens RTX 4090 Pro opnår 16 s/billede (85% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg til Stable Diffusion-workloads.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallel forespørgsler), leverer RTX A4000 76% lavere gennemløb end RTX 4090 Pro (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX A4000 42 billeder/min, mens RTX 4090 Pro opnår 266 billeder/min (84% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg for high-throughput vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX A4000 og RTX 4090 Pro i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, virkelige ydeevnedata.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX A4000 og RTX 4090 Pro klarer sig med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktions-chatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltstående forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5
arkitekturer. Det er kritisk for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokus på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan RTX A4000 og RTX 4090 Pro håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX A4000 og RTX 4090 Pro håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark-resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX A4000 og RTX 4090 Pro sammenlignes overordnet set for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Se alle benchmarks