Direct performance comparison between the RTX Pro 4000 Blackwell and RTX Pro 5000 Blackwell across 27 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX Pro 4000 Blackwell with no wins across 27 benchmarks, while the RTX Pro 5000 Blackwell wins all 27 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX Pro 4000 Blackwell is 90% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 3 benchmarks). For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, the RTX Pro 4000 Blackwell reaches 226 tokens/s while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 2241 tokens/s (90% slower). The RTX Pro 4000 Blackwell wins none out of 3 high-throughput tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell better suited for production API workloads.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX Pro 4000 Blackwell is 45% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 8 benchmarks). Running qwen3:32b, the RTX Pro 4000 Blackwell generates 9.6 tokens/s while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 50 tokens/s (81% slower). The RTX Pro 4000 Blackwell wins none out of 8 single-user tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell the better choice for local AI development.
For Stable Diffusion-, SDXL- og Flux-belastninger er RTX Pro 4000 Blackwell 66 % langsommere end RTX Pro 5000 Blackwell (medianværdi baseret på 12 benchmarktest). Ved testing af sd3.5-medium leverer RTX Pro 4000 Blackwell kun 1,9 billeder pr. minut sammenlignet med RTX Pro 5000 Blackwells 11 billeder pr. minut (82 % langsommere). I de 12 gennemførte billedgenereringstest vandt RTX Pro 4000 Blackwell intet, hvorved RTX Pro 5000 Blackwell fremtræder som det bedste valg til Stable Diffusion-baserede opgaver.
Ved højkoncurrente visuelle arbejdsbelastninger (16–64 parallelle anmodninger) leverer RTX Pro 4000 Blackwell en gennemstrømning, der er 63 % lavere end RTX Pro 5000 Blackwells (medianværdi over 2 benchmarktests). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX Pro 4000 Blackwell kun 66 billeder/minut, mens RTX Pro 5000 Blackwell opnår hele 283 billeder/minut (77 % langsommere). På ingen måde vandt RTX Pro 4000 Blackwell nogen af de to visionstests – hvilket gør RTX Pro 5000 Blackwell til det bedre valg for højtydende vision-AI-arbejdsgange.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 4000 Blackwell Alle GPU-server benchmarker
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarker indsamles automatisk fra servere udstyret med GPU’er af typen RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 5000 Blackwell i vores serverpark. I modsætning til syntetiske laboratorieprøver kommer disse resultater fra egentlige produktionsservere, der kører rigtige AI-arbejdsbelastninger – og leverer dermed åbenlyst, realistisk ydelsesdata.
Vi tester både vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværkerne. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 5000 Blackwell yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, multiagent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Benchmarking af billedegenerering dækker Flux-, SDXL- og SD3.5-arkitekturer. Det er kritisk for generativ AI-kunst, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 5000 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.
Visuelle benchmarktests tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), baseret på reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en visuel-sproglig model med 7 milliarder parametre) analyserer et billede af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (et OCR-model med 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet skannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, målt i sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 5000 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 4000 Blackwell og RTX Pro 5000 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Order a GPU Server with RTX Pro 4000 Blackwell Order a GPU Server with RTX Pro 5000 Blackwell View All Benchmarks