Direct performance comparison between the RTX Pro 5000 Blackwell and A100 across 26 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX Pro 5000 Blackwell winning 20 out of 26 benchmarks (77% win rate), while the A100 wins 6 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX Pro 5000 Blackwell is 225% faster than the A100 (median across 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX Pro 5000 Blackwell achieves 2343 tokens/s vs A100's 826 tokens/s (184% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 2 out of 2 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX Pro 5000 Blackwell is 26% faster than the A100 (median across 8 benchmarks). Running deepseek-r1:32b, the RTX Pro 5000 Blackwell generates 54 tokens/s vs A100's 41 tokens/s (32% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 8 out of 8 single-user tests, making it ideal for personal coding assistants and prototyping.
Hvad angår belastninger som Stable Diffusion, SDXL og Flux, leverer både RTX Pro 5000 Blackwell og A100 næsten ens præstation over 12 benchmarkmålinger. Ved testen af sd3.5-medium genererer RTX Pro 5000 Blackwell 11 billeder pr. minut sammenlignet med A100’s 8,9 billeder pr. minut (22 % hurtigere). I billedgenereringstests vinder RTX Pro 5000 Blackwell i otte ud af tolv tilfælde, hvilket gør den til det foretrukne GPU-kort inden for AI-art og billedgenerering.
Ved højkonsistente visionsopgaver (16–64 parallelle anmodninger) leverer både RTX Pro 5000 Blackwell og A100 næsten identisk ydeevne i 2 benchmarktests. Ved test af trocr-base behandler RTX Pro 5000 Blackwell 1505 sider/min mod A100’s 1420 sider/min (6 % hurtigere). RTX Pro 5000 Blackwell vinder begge visionstests (2 ud af 2), hvilket gør den til det foretrukne GPU for dokumentbehandling på produktionsskala samt multimodale AI-opgaver.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 5000 BlackwellAlle GPU-server-benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarkresultater samles automatisk fra servere udstyret med GPU’er af typen RTX Pro 5000 Blackwell og A100. I modsætning til syntetiske laboratorieprøver kommer disse tal fra rigtige produktionsservere, der kører ægte AI-opgaver – og leverer dermed åbenlyse, realistiske ydelseoplysninger.
Vi tester både vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker. vLLM-benchmarkerne viser, hvordan RTX Pro 5000 Blackwell og A100 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragents-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Benchmarking af billedegenerering dækker Flux-, SDXL- og SD3.5-arkitekturer. Det er kritisk for KI-baseret kunstgenerering, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved generering fra enkelt prompt hjælper med at forstå, hvordan RTX Pro 5000 Blackwell og A100 håndterer jeres billedbelastninger.
Visuelle benchmarktests tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), baseret på reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en visions-sprogmodel med 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvilket tester scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model med 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, skannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX Pro 5000 Blackwell og A100 klare sig med produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 5000 Blackwell og A100 sammenlignes generelt med hensyn til AI-arbejdsgange. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Order a GPU Server with RTX Pro 5000 Blackwell Order a GPU Server with A100 View All Benchmarks