Direct performance comparison between the RTX Pro 5000 Blackwell and RTX Pro 4000 Blackwell across 27 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX Pro 5000 Blackwell winning all 27 out of 27 benchmarks, while the RTX Pro 4000 Blackwell has no wins. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX Pro 5000 Blackwell is 893% faster than the RTX Pro 4000 Blackwell (median across 3 benchmarks). For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, the RTX Pro 5000 Blackwell achieves 2241 tokens/s vs RTX Pro 4000 Blackwell's 226 tokens/s (893% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 3 out of 3 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX Pro 5000 Blackwell is 81% faster than the RTX Pro 4000 Blackwell (median across 8 benchmarks). Running qwen3:32b, the RTX Pro 5000 Blackwell generates 50 tokens/s vs RTX Pro 4000 Blackwell's 9.6 tokens/s (417% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 8 out of 8 single-user tests, making it ideal for personal coding assistants and prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the RTX Pro 5000 Blackwell is 267% faster than the RTX Pro 4000 Blackwell (median across 12 benchmarks). Testing sd3.5-medium, the RTX Pro 5000 Blackwell completes at 11 images/min vs RTX Pro 4000 Blackwell's 1.9 images/min (464% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 12 out of 12 image generation tests, making it the preferred GPU for AI art and image generation.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the RTX Pro 5000 Blackwell delivers 213% higher throughput than the RTX Pro 4000 Blackwell (median across 2 benchmarks). Testing llava-1.5-7b, the RTX Pro 5000 Blackwell processes 283 images/min vs RTX Pro 4000 Blackwell's 66 images/min (330% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 2 out of 2 vision tests, making it the preferred GPU for production-scale document processing and multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 5000 BlackwellAlle GPU-server-benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarker samles automatisk fra servere udstyret med GPU’er af typen RTX Pro 5000 Blackwell og RTX Pro 4000 Blackwell i vores serverpark. I modsætning til kunstige labtestresultater stammer disse tal fra egentlige produktionsservere, der kører reel AI-last – og leverer dermed åbenlyse, praksisnære ydelseoplysninger.
Vi tester både vLLM (High-Throughput) og Ollama (Single-User)-rammeværker. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX Pro 5000 Blackwell og RTX Pro 4000 Blackwell yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, multiagent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Benchmarkresultater for billedegenerering dækker Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer. Det er afgørende for generativ AI-kunst, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved enkeltprompt-generering hjælper med at forstå, hvordan RTX Pro 5000 Blackwell og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer jeres billedbelastninger.
Visuelle benchmarktests tester multimodale og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), baseret på reel testdata. LLaVA 1.5 7B (en visuel-sproglig model med 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever – her testes scenenes forståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (et OCR-model med 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet skannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, målt i sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX Pro 5000 Blackwell og RTX Pro 4000 Blackwell håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedeanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops-scoren (Trooper AI FLOPS) vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 5000 Blackwell og RTX Pro 4000 Blackwell sammenlignes generelt med hensyn til AI-belastninger. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Order a GPU Server with RTX Pro 5000 Blackwell Order a GPU Server with RTX Pro 4000 Blackwell View All Benchmarks