Direct performance comparison between the RTX Pro 5000 Blackwell and V100 across 26 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX Pro 5000 Blackwell winning all 26 out of 26 benchmarks, while the V100 has no wins. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX Pro 5000 Blackwell is 810% faster than the V100 (median across 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B, the RTX Pro 5000 Blackwell achieves 2010 tokens/s vs V100's 251 tokens/s (700% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 2 out of 2 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX Pro 5000 Blackwell is 67% faster than the V100 (median across 8 benchmarks). Running llama3.1:8b, the RTX Pro 5000 Blackwell generates 205 tokens/s vs V100's 118 tokens/s (73% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 8 out of 8 single-user tests, making it ideal for personal coding assistants and prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the RTX Pro 5000 Blackwell is 448% faster than the V100 (median across 12 benchmarks). Testing sd3.5-medium, the RTX Pro 5000 Blackwell completes at 5.5 s/image vs V100's 51 s/image (832% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 12 out of 12 image generation tests, making it the preferred GPU for AI art and image generation.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the RTX Pro 5000 Blackwell delivers 283% higher throughput than the V100 (median across 2 benchmarks). Testing llava-1.5-7b, the RTX Pro 5000 Blackwell processes 283 images/min vs V100's 53 images/min (437% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 2 out of 2 vision tests, making it the preferred GPU for production-scale document processing and multimodal AI.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 5000 BlackwellAlle GPU-server-benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarkresultater samles automatisk fra servere udstyret med GPU’er af typen RTX Pro 5000 Blackwell og V100 i vores serverpark. I modsætning til syntetiske labtester er disse resultater baseret på reel produktionstrafik med ægte AI-arbejdsbelastninger – og leverer dermed åbenlyse, praksisnære ydelseoplysninger.
Vi tester både vLLM (Højgennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger)-rammeværker. vLLM-benchmarkene viser, hvordan RTX Pro 5000 Blackwell og V100 yder sig med 16–64 samtidige henvendelser – perfekt til produktionschatbots, fleragent-AI-systemer og API-servere. Ollama-benchmarkene måler hastigheden ved enkelte henstillinger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Der testes modeller som inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og flere.
Benchmarkresultater for billedegenerering dækker Flux, SDXL og SD3.5-arkitekturer. Det er afgørende for KI-genereret kunst, designsprototypeudvikling samt kreative applikationer. Fokus på hastigheden ved generering fra enkelt prompt hjælper med at forstå, hvordan RTX Pro 5000 Blackwell og V100 håndterer jeres billedbelastninger.
Visionsbenchmarks tester multmodal og dokumentbehandling med høj samtidig belastning (16–64 parallelle anmodninger), ved hjælp af reel verdenstestdata. LLaVA 1.5 7B (en visions-sprogmodel på 7 milliarder parametre) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt sammen med en gylden retriever, hvor der testes for sceneforståelse og visuel logik ved batch-størrelse 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (en OCR-model på 334 millioner parametre) bearbejder 2.750 sider fra Shakespeares Hamlet, scannet fra historiske bøger med periode-typografi ved batch-størrelse 16, måler sider pr. minut til digitalisering af dokumenter. Se hvordan RTX Pro 5000 Blackwell og V100 håndterer produktionsskala-visuelle AI-opgaver – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencemodel (100 TAIFlops) viser denne score øjeblikkeligt, hvordan RTX Pro 5000 Blackwell og V100 sammenlignes generelt med hensyn til AI-opgaver. Lær mere om TAIFlops →
Mærkat: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmark-værdier repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX Pro 5000 Blackwell Bestil en GPU-server med V100 Vis alle benchmarkresultater