Direkte præstationssammenligning mellem V100 og RTX 4070 Ti Super på tværs af 36 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at V100 vinder 24 ud af 36 benchmarks (67% vinderprocent), mens RTX 4070 Ti Super vinder 12 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er V100 30% hurtigere end RTX 4070 Ti Super (median på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når V100 230 tokens/s, mens RTX 4070 Ti Super opnår 242 tokens/s (5% langsommere). V100 vinder 1 ud af 2 high-throughput tests, hvilket viser, at begge er lige levedygtige til produktionsimplementeringer.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen leverer både V100 og RTX 4070 Ti Super næsten identiske responstider på tværs af 6 Ollama benchmarks. Ved kørsel af llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer V100 83 tokens/s vs RTX 4070 Ti Super's 73 tokens/s (13% hurtigere). V100 vinder 2 ud af 6 single-user tests, hvilket gør RTX 4070 Ti Super til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads, præsterer både V100 og RTX 4070 Ti Super næsten identisk på tværs af 20 benchmarks. Ved test af sd3.5-medium fuldfører V100 ved 16 s/billede vs. RTX 4070 Ti Supers 64 s/billede (291% hurtigere). V100 vinder 14 ud af 20 billedgenereringstests, hvilket gør den til det foretrukne GPU til AI kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallel requests), leverer både V100 og RTX 4070 Ti Super næsten identisk throughput på tværs af 4 benchmarks. Ved test af llava-1.5-7b behandler V100 145 billeder/min vs RTX 4070 Ti Super's 45 billeder/min (220% hurtigere). V100 vinder 2 ud af 4 vision tests, hvilket viser, at begge GPU'er håndterer produktionsvision workloads lige godt.
Bestil en GPU-server med V100 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen V100 og RTX 4070 Ti Super i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra rigtige produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige og virkelige ydeevnedata.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan V100 og RTX 070 Ti Super performer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkeltprompts generering for at forstå, hvordan V100 og RTX 4070 Ti Super håndterer dine billedarbejdsbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan V100 og RTX 4070 Ti Super håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops), fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan V100 og RTX 4070 Ti Super sammenlignes overordnet for AI workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med V100 Bestil en GPU-server med RTX 4070 Ti Super Se alle benchmarks