Direkte præstationssammenligning mellem A100 og RTX 4080 Super Pro på tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at A100 vinder 21 ud af 26 benchmarks (81% win rate), mens RTX 4080 Super Pro vinder 5 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er A100 58 % hurtigere end RTX 4080 Super Pro (medianen på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår A100 826 tokens/s vs. RTX 4080 Super Pro's 549 tokens/s (50 % hurtigere). A100 vinder 2 ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er A100 18 % hurtigere end RTX 4080 Super Pro (median på tværs af 8 benchmarks). Ved kørsel af qwen3-coder:30b genererer A100 115 tokens/s, mens RTX 4080 Super Pro opnår 158 tokens/s (27 % langsommere). A100 vinder 7 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyper.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er A100 26% hurtigere end RTX 4080 Super Pro (medianen af 12 benchmarks). Ved test af sdxl fuldfører A100 23 billeder/min vs RTX 4080 Super Pro's 17 billeder/min (40% hurtigere). A100 vinder 12 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til AI kunst og billedgenerering.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer A100 52% højere gennemløb end RTX 4080 Super Pro (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b, behandler A100 282 billeder/min vs RTX 4080 Super Pro's 175 billeder/min (61% hurtigere). A100 vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør det til den foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med A100 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen A100 og RTX 4080 Super Pro i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra rigtige produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, virkelige præstationsdata.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan A100 og RTX 4080 Super Pro præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkeltpromptgenerering for at forstå, hvordan A100 og RTX 4080 Super Pro håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan A100 og RTX 4080 Super Pro håndterer produktionsskala visuelle AI-workloads - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater i et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som baseline (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan A100 og RTX 4080 Super Pro sammenlignes overordnet set for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med A100 Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Se alle benchmarks