Direkte præstationssammenligning mellem A100 og RTX 4090 Pro på tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at A100 vinder 11 ud af 26 benchmarks (42% vinderprocent), mens RTX 4090 Pro vinder 15 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er A100 35 % langsommere end RTX 4090 Pro (median på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B når A100 550 tokens/s, mens RTX 4090 Pro opnår 810 tokens/s (32 % langsommere). A100 vinder ingen af 2 high-throughput tests, hvilket gør RTX 4090 Pro bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen leverer både A100 og RTX 4090 Pro næsten identiske responstider på tværs af 8 Ollama benchmarks. Ved at køre llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer A100 124 tokens/s vs. RTX 4090 Pro's 108 tokens/s (15% hurtigere). A100 vinder 1 ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX 4090 Pro til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads, præsterer både A100 og RTX 4090 Pro næsten identisk på tværs af 12 benchmarks. Ved test af sd3.5-medium fuldfører A100 8.9 billeder/min, mens RTX 4090 Pro opnår 9.7 billeder/min (8% langsommere). A100 vinder 6 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket viser, at begge GPU'er er lige velegnede til billedgenerering.
For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer både A100 og RTX 4090 Pro næsten identisk throughput på tværs af 2 benchmarks. Ved test af llava-1.5-7b, behandler A100 282 billeder/min vs RTX 4090 Pro's 266 billeder/min (6% hurtigere). A100 vinder 1 ud af 2 vision tests, hvilket viser, at begge GPU'er håndterer produktionsvision workloads lige godt.
Bestil en GPU-server med A100 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen A100 og RTX 4090 Pro i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan A100 og RTX 4090 Pro præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktions-chatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan A100 og RTX 4090 Pro håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan A100 og RTX 4090 Pro håndterer produktionsskala visuelle AI-workloads - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatisk billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark-resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som baseline (100 TAIFlops), fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan A100 og RTX 4090 Pro sammenlignes generelt for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med A100 Bestil en GPU-server med RTX 4090 Pro Se alle benchmarks