Direkte præstationssammenligning mellem A100 og RTX 5090 på tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at A100 vinder 2 ud af 26 benchmarks (8% vinderandel), mens RTX 5090 vinder 24 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejerservere og giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er A100 16% langsommere end RTX 5090 (medianen på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når A100 826 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 954 tokens/s (13% langsommere). A100 vinder ingen af 2 højtydende tests, hvilket gør RTX 5090 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er A100 38% langsommere end RTX 5090 (median over 8 benchmarks). Ved at køre llama3.1:8b genererer A100 154 tokens/s, mens RTX 5090 opnår 264 tokens/s (42% langsommere). A100 vinder ingen ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er A100 24% langsommere end RTX 5090 (median over 12 benchmarks). Ved test af sdxl fuldfører A100 23 billeder/min, mens RTX 5090 opnår 31 billeder/min (25% langsommere). A100 vinder ingen ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For visionarbejdsbelastninger med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer A100 22 % lavere gennemstrømning end RTX 5090 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af trocr-base behandler A100 1420 sider/min, mens RTX 5090 opnår 1976 sider/min (28 % langsommere). A100 vinder ingen ud af 2 visionstests, hvilket gør RTX 5090 til det bedre valg for vision AI-arbejdsbelastninger med høj gennemstrømning.
Bestil en GPU-server med A100 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen A100 og RTX 5090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan A100 og RTX 5090 præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkeltpromptgenerering for at forstå, hvordan A100 og RTX 5090 håndterer dine billedarbejdsbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan A100 og RTX 5090 håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops
(Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som baseline (100 TAIFlops), fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan A100 og RTX 5090 sammenlignes generelt for AI workloads.
Læs mere om TAIFlops →Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med A100 Bestil en GPU-server med RTX 5090 Se alle benchmarks