Direkte præstationssammenligning mellem A100 og RTX A4000 på tværs af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at A100 vinder 18 ud af 19 benchmarks (95% win rate), mens RTX A4000 vinder 1 test. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er A100 406 % hurtigere end RTX A4000 (median på tværs af 1 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B opnår A100 826 tokens/s vs RTX A4000's 163 tokens/s (406 % hurtigere). A100 vinder 1 ud af 1 højtydende tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions chatbots og batch-behandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er A100 97% hurtigere end RTX A4000 (median på tværs af 4 benchmarks). Kører llama3.1:8b, genererer A100 154 tokens/s vs RTX A4000's 76 tokens/s (102% hurtigere). A100 vinder 4 ud af 4 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er A100 210% hurtigere end RTX A4000 (medianen på tværs af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører A100 8,9 billeder/min vs RTX A4000's 1,3 billeder/min (593% hurtigere). A100 vinder 10 ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer A100 386% højere throughput end RTX A4000 (median over 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler A100 282 billeder/min vs RTX A4000's 42 billeder/min (571% hurtigere). A100 vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til produktionsskala dokumentbehandling og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med A100 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen A100 og RTX A4000 i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer reelle AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan A100 og RTX A4000 præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan A100 og RTX A4000 håndterer dine billedarbejdsbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se hvordan A100 og RTX A4000 håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger – kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som udgangspunkt (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan A100 og RTX A4000 sammenlignes generelt for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med A100 Bestil en GPU-server med RTX A4000 Se alle benchmarks