Direkte præstationssammenligning mellem A100 og RTX Pro 6000 Blackwell på tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at A100 vinder 3 ud af 26 benchmarks (12% vinderprocent), mens RTX Pro 6000 Blackwell vinder 23 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er A100 65 % langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (medianen på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B når A100 550 tokens/s, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 1531 tokens/s (64 % langsommere). A100 vinder ingen ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er A100 29% langsommere end RTX Pro 6000 Blackwell (median over 8 benchmarks). Ved kørsel af llama3.1:8b genererer A100 154 tokens/s, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 226 tokens/s (32% langsommere). A100 vinder ingen ud af 8 single-user tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg for lokal AI-udvikling.
```json { "translated_text": "For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er A100 37 % langsommere end RTX Pro 17 12 8.9 17 (48 17 12 8. 48 12 8 15 17 17 5 17 48 12 5 8 48 15 8 8 48 5 8 5 48 5 8 5 48 5 8 48 5 8 48 5 45 8 48 5 8 45 8 45 8 5 5 8 5 8 5 8 5 8 5 5 5 8 5 5 5 8 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 8 5 5 5 5 5 15 5 5 5 5 5 15 5 8 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 15 15 5 5 15 1 1 1 5 1 5 5 5 5 1 5 5 1 5 5 1 5 15 1 5 5 5 , hvilket 5 5, hvilket 5 12 5 5 5 5 5 15 5 5 5 15, hvilket 15 5 5 5 15 5 5 15 5 5 15 5 15 5 5 15 15 5 5 15 55 5 5 5 5 5 15 5 5 5 55 5, 5, 5 5 5 5, 5 5 5, 5 5 5 5 5 15 5 5 5 5 5 15 5 16. A 5 5, 5 5, and 5.55, making RTX. 5, making 5, 5 5, 5."
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer A100 40% lavere gennemstrømning end RTX Pro 6000 Blackwell (median over 2 benchmarks). Ved test af trocr-base behandler A100 1420 sider/min, mens RTX Pro 6000 Blackwell opnår 2554 sider/min (44% langsommere). A100 vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør RTX Pro 6000 Blackwell til det bedre valg for højgennemstrømnings vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med A100 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med A100- og RTX Pro 6000 Blackwell-GPU'er i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietest kommer disse resultater fra rigtige produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan A100 og RTX Pro 6000 Blackwell præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktions chatbots, multi-agent AI systemer og API servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden af enkeltpromptgenerering for at forstå, hvordan A100 og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer dine billedarbejdsbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan A100 og RTX Pro 6000 Blackwell håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI-benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan A100 og RTX Pro 6000 Blackwell sammenlignes overordnet set for AI-arbejdsbelastninger. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med A100 Bestil en GPU-server med RTX Pro 6000 Blackwell Se alle benchmarks