Direkte præstationssammenligning mellem A100 og V100 på tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at A100 vinder 25 ud af 26 benchmarks (96% win rate), mens V100 vinder 1 test. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er A100 189% hurtigere end V100 (median over 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B opnår A100 550 tokens/s vs. V100's 251 tokens/s (119% hurtigere). A100 vinder 2 ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batchbehandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er A100 32 % hurtigere end V100 (medianen på tværs af 8 benchmarks). Ved at køre gpt-oss:20b genererer A100 150 tokens/s vs. V100's 113 tokens/s (32 % hurtigere). A100 vinder 8 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er A100 226% hurtigere end V100 (median over 12 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører A100 på 6,7 s/billede vs. V100's 51 s/billede (663% hurtigere). A100 vinder 12 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til AI-kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer A100 275% højere gennemstrømning end V100 (medianen på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler A100 282 billeder/min vs. V100's 53 billeder/min (434% hurtigere). A100 vinder 2 ud af 2 vision tests, hvilket gør den til den foretrukne GPU til dokumentbehandling i produktionsskala og multimodal AI.
Bestil en GPU-server med A100 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen A100 og V100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske labtests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan A100 og V100 performer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan A100 og V100 håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se hvordan A100 og V100 håndterer visuelle AI-arbejdsbelastninger i produktionsskala - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark-resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan A100 og V100 sammenlignes overordnet for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med A100 Bestil en GPU-server med V100 Se alle benchmarks