Direkte præstationssammenligning mellem RTX 3090 og A100 på tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at RTX 3090 vinder 3 ud af 26 benchmarks (12% win rate), mens A100 vinder 23 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver real-world performance data.
Til produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige anmodninger, er RTX 3090 32% langsommere end A100 (median over 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX 3090 583 tokens/s, mens A100 opnår 826 tokens/s (29% langsommere). RTX 3090 vinder ingen ud af 2 højkapacitetstest, hvilket gør A100 bedre egnet til produktions-API-workloads.
Til personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én anmodning ad gangen leverer både RTX 3090 og A100 næsten identiske responstider på tværs af 8 Ollama-benchmarks. Når vi kører qwen3-coder:30b, genererer RTX 3090 133 tokens/s mod A100's 115 tokens/s (15% hurtigere). RTX 3090 vinder 1 ud af 8 enkeltbruger-tests, hvilket gør A100 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux-workloads er RTX 3090 39% langsommere end A100 (median over 12 benchmarks). Test af sd3.5-large, RTX 3090 færdiggøres på 0,72 billeder/min, mens A100 opnår 4,0 billeder/min (82% langsommere). RTX 3090 vinder ingen ud af 12 billedgenereringstest, hvilket gør A100 til det bedre valg for Stable Diffusion-workloads.
For højkonkurrence vision-workloads (16-64 parallelle anmodninger) leverer RTX 3090 47% lavere gennemstrømning end A100 (median over 2 benchmarks). Test af llava-1.5-7b behandler RTX 3090 147 billeder/min, mens A100 opnår 282 billeder/min (48% langsommere). RTX 3090 vinder ingen ud af 2 vision-tests, hvilket gør A100 til det bedre valg for højgennemstrømnings vision AI-workloads.
Bestil en GPU-server med RTX 3090 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 090 og A100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra virkelige produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 3090 og A100 klarer sig med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltforespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkeltpromptgenerering for at forstå, hvordan RTX 3090 og A100 håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX 3090 og A100 håndterer produktionsstærke visuelle AI-workloads - afgørende for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmarkresultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som baseline (100 TAIFlops), fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 3090 og A100 sammenlignes generelt for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 3090 Bestil en GPU-server med A100 Se alle benchmarks