Direkte præstationssammenligning mellem RTX 4080 Super Pro og A100 På tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at RTX 4080 Super Pro vinder 5 ud af 26 benchmarks (19% win rate), mens A100 vinder 21 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige anmodninger, er RTX 4080 Super Pro 37 % langsommere end A100 (median på tværs af 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX 4080 Super Pro 549 tokens/s, mens A100 opnår 826 tokens/s (33 % langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør A100 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4080 Super Pro 15% langsommere end A100 (median på tværs af 8 benchmarks). Ved at køre llama3.1:8b-instruct-q8_0 genererer RTX 4080 Super Pro 82 tokens/s, mens A100 opnår 124 tokens/s (34% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder 1 ud af 8 single-user tests, hvilket gør A100 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4080 Super Pro 20% langsommere end A100 (median over 12 benchmarks). Ved test af sdxl fuldfører RTX 4080 Super Pro 17 billeder/min, mens A100 opnår 23 billeder/min (29% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør A100 til det bedre valg til Stable Diffusion workloads.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4080 Super Pro 34% lavere throughput end A100 (median på tværs af 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX 4080 Super Pro 175 billeder/min, mens A100 opnår 282 billeder/min (38% langsommere). RTX 4080 Super Pro vinder ingen ud af 2 vision tests, hvilket gør A100 til det bedre valg for højgennemstrømnings vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4080 Super Pro og A100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige og virkelige ydeevnedata.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 4080 Super Pro og A100 præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkeltstående forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkeltpromptgenerering for at forstå, hvordan RTX 4080 Super Pro og A100 håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX 4080 Super Pro og A100 håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark-resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som baseline (100 TAIFlops), fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 4080 Super Pro og A100 sammenlignes generelt for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4080 Super Pro Bestil en GPU-server med A100 Se alle benchmarks