Direkte præstationssammenligning mellem RTX 4090 og A100 på tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at RTX 4090 vinder 15 ud af 26 benchmarks (58% win rate), mens A100 vinder 11 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4090 19 % langsommere end A100 (median over 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når RTX 4090 706 tokens/s, mens A100 opnår 826 tokens/s (14 % langsommere). RTX 4090 vinder ingen ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør A100 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én anmodning ad gangen er RTX 4090 11 % hurtigere end A100 (median over 8 benchmarks). Når der køres gpt-oss:20b, genererer RTX 4090 183 tokens/s vs A100's 150 tokens/s (22 % hurtigere). RTX 4090 vinder 7 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads, præsterer både RTX 4090 og A100 næsten identisk på tværs af 12 benchmarks. Ved test af sd3.5-large fuldfører RTX 4090 opgaven på 58 s/billede, mens A100 opnår 15 s/billede (74% langsommere). RTX 4090 vinder 6 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket viser, at begge GPU'er er lige velegnede til billedgenerering.
For høj-konkurrence vision arbejdsbelastninger (16-64 parallelle forespørgsler), leverer både RTX 4090 og A100 næsten identisk gennemløb på tværs af 2 benchmarks. Test af llava-1.5-7b, behandler RTX 4090 217 billeder/min, mens A100 opnår 282 billeder/min (23% langsommere). RTX 4090 vinder 1 ud af 2 vision tests, hvilket viser, at begge GPU'er håndterer produktionsvision arbejdsbelastninger lige godt.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4090 og A100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-arbejdsmængder - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 4090 og A100 klarer sig med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktions chatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden for generering af enkeltprompter for at forstå, hvordan RTX 4090 og A100 håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX 4090 og A100 håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops
(Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som referencepunkt (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 4090 og A100 sammenlignes overordnet for AI-workloads.
Læs mere om TAIFlops →Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Bestil en GPU-server med A100 Se alle benchmarks