Direkte præstationssammenligning mellem RTX 4090 og V100 på tværs af 26 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at RTX 4090 vinder 23 ud af 26 benchmarks (88% win rate), mens V100 vinder 3 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive udlejningsservere, hvilket giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX 4090 138 % hurtigere end V100 (median over 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B opnår RTX 4090 424 tokens/s vs. V100's 251 tokens/s (69 % hurtigere). RTX 4090 vinder 2 ud af 2 high-throughput tests, hvilket gør det til det stærkere valg til produktions-chatbots og batch-behandling.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX 4090 46% hurtigere end V100 (median på tværs af 8 benchmarks). Kører gpt-oss:20b, genererer RTX 4090 183 tokens/s vs. V100's 113 tokens/s (62% hurtigere). RTX 4090 vinder 8 ud af 8 single-user tests, hvilket gør den ideel til personlige kodningsassistenter og prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX 4090 96% hurtigere end V100 (median over 12 benchmarks). Ved test af sdxl fuldfører RTX 4090 23 billeder/min vs V100's 9,8 billeder/min (133% hurtigere). RTX 4090 vinder 12 ud af 12 billedgenereringstests, hvilket gør det til den foretrukne GPU til AI kunst og billedgenerering.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX 4090 216% højere gennemstrømning end V100 (median på tværs af 2 benchmarks). Test med llava-765-76-256 256 53 53 (311). 31 2 253 231 31 31 31 31 35 31 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 5 35 5 5 5 5 38 38 35 55 3 35 35 5 35 5 5 5 38 5 5 5 35 5 5 5 5 3 5 5 5 35 5 35 3 3 5 35 35 5 5 5 3 35 3 35 5 8 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 35 5 3 53 3 5 5 35 5 5 5 5 5 5 3 5 35 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 35 5 5 5 5 5 5 5 5 35 35 35 53 35 35 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 35 5 5 5 53 5 5 5 255 5 5 HTML tags, and the 5t, HTML tags 5, and tags as 5 tags are, and tags and, and tags: "no HTML tags, and, and, and, and and, and, and, and, and, and,tags or tags, or, and, and, and, and and, and, and -tags and, and 25, and .
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 4090 og V100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads – hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX 4090 og V100 performer med 16-64 samtidige forespørgsler – perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af generering af enkelte prompter for at forstå, hvordan RTX 4090 og V100 håndterer dine billedarbejdsbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX 4090 og V100 håndterer visuelle AI-arbejdsbelastninger i produktionsskala - kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark-resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX 4090 og V100 sammenlignes generelt for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX 4090 Bestil en GPU-server med V100 Se alle benchmarks