Direkte præstationssammenligning mellem RTX A4000 og A100 på tværs af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at RTX A4000 vinder 1 ud af 19 benchmarks (5% vinderprocent), mens A100 vinder 18 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver data om real-world performance.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX A4000 80 % langsommere end A100 (medianen på tværs af 1 benchmark). For Qwen/Qwen3-4B når RTX A4000 163 tokens/s, mens A100 opnår 826 tokens/s (80 % langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 1 højgennemstrømnings-tests, hvilket gør A100 bedre egnet til produktions-API-arbejdsbelastninger.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX A4000 49 % langsommere end A100 (median på tværs af 4 benchmarks). Ved at køre llama3.1:8b genererer RTX A4000 76 tokens/s, mens A100 opnår 154 tokens/s (51 % langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 4 single-user tests, hvilket gør A100 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er RTX A4000 68% langsommere end A100 (medianen på tværs af 10 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium færdiggør RTX A4000 1,3 billeder/min, mens A100 opnår 8,9 billeder/min (86% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør A100 til det bedre valg for Stable Diffusion workloads.
```json ```json { "translated_text": "For høj-konkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer RTX A4000 76% lavere throughput end A100 (median af 2 benchmarks). Test med llava-1.5-7b, hvor RTX A4000 behandler 42 billeder/minutter, mens A100 opnår 282 billeder/minutter (85% langsommere). RTX A1/minutter (85 langsommere. RTX A1/minutter (8AI workloads.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX A4000 og A100 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads – hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) Frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX A4000 og A100 klarer sig med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktions-chatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokuser på hastigheden af enkelt-prompt-generering for at forstå, hvordan RTX A4000 og A100 håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se hvordan RTX A4000 og A100 håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger – afgørende for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark resultater i et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som baseline (100 TAIFlops), fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX A4000 og A100 sammenlignes overordnet for AI workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Bestil en GPU-server med A100 Se alle benchmarks