Direkte præstationssammenligning mellem RTX A4000 og RTX 3090 På tværs af 19 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at RTX A4000 ikke vinder i nogen af de 19 benchmarks, mens RTX 3090 vinder alle 19 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver data om ydeevne i den virkelige verden.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige forespørgsler, er RTX A4000 72 % langsommere end RTX 3090 (medianen på tværs af 1 benchmark). For Qwen/Qwen3-4B når RTX A4000 163 tokens/s, mens RTX 3090 opnår 583 tokens/s (72 % langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 1 high-throughput tests, hvilket gør RTX 3090 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er RTX A4000 47 % langsommere end RTX 3090 (median over 4 benchmarks). Ved kørsel af llama3.1:8b genererer RTX A4000 76 tokens/s, mens RTX 3090 opnår 145 tokens/s (48 % langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 4 single-user tests, hvilket gør RTX 3090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux-arbejdsbelastninger er RTX A4000 31 % langsommere end RTX 3090 (median over 10 benchmarks). Ved test af sdxl fuldfører RTX A4000 på 7,9 s/billede, mens RTX 3090 opnår 5,4 s/billede (32 % langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 10 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 3090 til det bedre valg til Stable Diffusion-arbejdsbelastninger.
For visionarbejdsbelastninger med høj samtidighed (16-64 parallelle forespørgsler) leverer RTX A4000 54% lavere gennemløb end RTX 3090 (median over 2 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler RTX A4000 42 billeder/min, mens RTX 3090 opnår 147 billeder/min (71% langsommere). RTX A4000 vinder ingen ud af 2 visiontests, hvilket gør RTX 3090 til det bedre valg for vision AI-arbejdsbelastninger med høj gennemstrømning.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX A4000 og RTX 3090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske lab-tests kommer disse resultater fra rigtige produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads – hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan RTX A4000 og RTX 3090 præsterer med 16-64 samtidige forespørgsler - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte forespørgsler til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af enkeltprompts for at forstå, hvordan RTX A4000 og RTX 3090 håndterer dine billedarbejdsbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan RTX A4000 og RTX 3090 håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger – kritisk for indholdsmoderation, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-scoren vist i den første række kombinerer alle AI-benchmarkresultaterne til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops) fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan RTX A4000 og RTX 3090 sammenlignes generelt for AI-workloads. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med RTX A4000 Bestil en GPU-server med RTX 3090 Se alle benchmarks