Direkte præstationssammenligning mellem V100 og RTX 4090 på tværs af 45 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at V100 vinder 9 ud af 45 benchmarks (20% win rate), mens RTX 4090 vinder 36 tests. Alle benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere og giver real-world performance data.
For produktions-API-servere og multi-agent AI-systemer, der kører flere samtidige anmodninger, er V100 43 % langsommere end RTX 4090 (median over 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B når V100 401 tokens/s, mens RTX 4090 opnår 706 tokens/s (43 % langsommere). V100 vinder ingen ud af 3 high-throughput-tests, hvilket gør RTX 4090 bedre egnet til produktions-API-workloads.
For personlige AI-assistenter og lokal udvikling med én forespørgsel ad gangen er V100 33% langsommere end RTX 4090 (median over 12 benchmarks). Ved at køre gpt-oss:20b genererer V100 113 tokens/s, mens RTX 4090 opnår 183 tokens/s (38% langsommere). V100 vinder ingen ud af 12 single-user tests, hvilket gør RTX 4090 til det bedre valg til lokal AI-udvikling.
For Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads er V100 46% langsommere end RTX 4090 (median på tværs af 22 benchmarks). Ved test af sd3.5-medium fuldfører V100 ved 16 s/billede vs RTX 4090's 28 s/billede (69% hurtigere). V100 vinder 4 ud af 22 billedgenereringstests, hvilket gør RTX 4090 til det bedre valg for Stable Diffusion workloads.
For højkonkurrence vision workloads (16-64 parallelle forespørgsler), leverer V100 54% lavere throughput end RTX 4090 (median på tværs af 4 benchmarks). Ved test af llava-1.5-7b behandler V100 53 billeder/minut, mens RTX 4090 opnår 217 billeder/minut (76% langsommere). V100 vinder ingen ud af 4 vision tests, hvilket gør RTX 4090 til det bedre valg for højgennemstrømnings vision AI workloads.
Bestil en GPU-server med V100 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen V100 og RTX 4090 i vores flåde. I modsætning til syntetiske laboratorietests kommer disse resultater fra faktiske produktionsservere, der håndterer faktiske AI-workloads - hvilket giver dig gennemsigtige, real-world performance-data.
Vi tester begge vLLM (Høj-gennemstrømning) og Ollama (Enkeltbruger) frameworks. vLLM benchmarks viser, hvordan V100 og RTX 4090 klarer sig med 16-64 samtidige anmodninger - perfekt til produktionschatbots, multi-agent AI-systemer og API-servere. Ollama benchmarks måler hastigheden for enkelte anmodninger til personlige AI-assistenter og lokal udvikling. Testede modeller inkluderer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, og mere.
Billedgenererings benchmarks dækker Flux, SDXL, and SD3.5 arkitekturer. Det er afgørende for AI-kunstgenerering, designprototyper og kreative applikationer. Fokusér på hastigheden af generering af enkelte prompter for at forstå, hvordan V100 og RTX 4090 håndterer dine billedbelastninger.
Vision benchmarks tester multimodal og dokumentbehandling med høj samtidige belastning (16-64 parallel anmodninger) ved hjælp af virkelige testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyserer et fotografi af en ældre kvinde i et blomsterfelt med en golden retriever, og tester scene forståelse og visuel ræsonnement med en batchstørrelse på 32 for at rapportere billeder pr. minut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) behandler 2.750 sider af Shakespeares Hamlet, der er scannet fra historiske bøger med periodisk typografi ved batchstørrelse 16, og måler sider per minut til dokumentdigitalisering. Se, hvordan V100 og RTX 4090 håndterer produktionsskala visuelle AI-arbejdsbelastninger - kritisk for indholdsmoderering, dokumentbehandling og automatiseret billedanalyse.
Vi inkluderer også CPU-ydelse (der påvirker tokenisering og forbehandling) og NVMe-lagringshastigheder (afgørende for indlæsning af store modeller og datasæt) – det fulde billede af dine AI-arbejdsbelastninger.
The TAIFlops TAIFlops (Trooper AI FLOPS) scoren vist i den første række kombinerer alle AI benchmark resultater til et enkelt tal. Ved at bruge RTX 3090 som basislinje (100 TAIFlops), fortæller denne score dig øjeblikkeligt, hvordan V100 og RTX 4090 sammenlignes overordnet set for AI-arbejdsbelastninger. Læs mere om TAIFlops →
Bemærk: Resultaterne kan variere afhængigt af systembelastning og konfiguration. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler.
Bestil en GPU-server med V100 Bestil en GPU-server med RTX 4090 Se alle benchmarks